计算机辅助教育研究系统：自动化与专业深化

计算机辅助教育研究 (CAER) 是一个在教育领域日益重要的概念，它关注的是如何利用计算机技术提升教育研究的效率和质量。CAER最初由RICHARD E. SCHUTZ在西南地区教育研究与发展实验室推动，旨在通过自动化常规任务，使教育研究者能够专注于更具专业价值的高级工作。 CAER的核心理念在于计算机化的教育研究过程，这不仅仅局限于计算机辅助教学(CAI)，而是扩展到了教育研究本身。过去，教育工作者和计算机科学家往往过于关注CAI的实际应用，导致忽视了计算机技术在教育研究中的潜在作用。这种情况并不罕见，因为强大的技术常常超越其开发者的能力，就像赤脚鞋匠的孩子和病床上的医生可能无法预料到他们的手艺或医术将带来的巨大影响力。 CAER-I作为初始模型，虽然已经相当成熟，但仍具有巨大的发展潜力。该系统的设计初衷是为了满足研究人员的需求，它提供了一套实用且可行的框架，可以帮助研究者选择课题类型，如描述性研究、相关性研究或比较实验，甚至是实验设计。例如，用户可以选择研究问题的基本结构，如“A因素对B因素的影响”。 系统的特点包括： 1. 问题选择：CAER允许研究者根据研究目标轻松选择不同类型的课题，并能以通用的形式如“[A1]对[B]的影响”来表达研究假设。 2. 自动化支持：CAER通过自动化流程，如问题定义、研究设计和数据分析，减轻了研究者在这些基础环节的负担，使他们有更多时间去处理论文的发表和复制分发等高级任务。 3. 研究者导向：系统以研究者为中心，充分考虑了他们在研究过程中的实际需求，提供了高度定制化的工具和服务。 通过计算机辅助教育研究系统，教育研究者能够在保持研究质量的同时，提高工作效率，从而更好地探索和推进教育领域的理论与实践。随着技术的不断发展，CAER在未来有望进一步革新教育研究方法，促进教育科学的进步。