基于随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计方法研究

具有随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计 维纳过程是一种常见的随机过程，广泛应用于可靠性工程、质量控制和风险分析等领域。步进应力加速退化试验是一种常用的加速试验方法，旨在通过加速产品的退化过程，以便快速评估产品的可靠性和寿命。然而，当前基于退化模型的优化设计普遍没有考虑产品个体差异的问题，这限制了试验设计的有效性。 为了解决这个问题，提出了一种具有随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计方法。该方法基于累积失效原理，建立考虑个体差异的多应力步进加速退化模型。在给定测量间隔的前提下，以总试验时间和加速应力为限制条件，通过最小化正常使用应力条件下寿命分布的p分位寿命渐近方差，优化试验应力水平设置和各应力水平下的测量次数。 该方法的优点在于能够考虑产品个体差异，提高试验设计的有效性和鲁棒性。通过LED灯双应力步进加速退化试验优化设计案例，验证所提出方法的有效性。对最优试验方案进行参数敏感性分析，结果表明，当参数在小范围变动时最优试验方案具有非常好的鲁棒性。 维纳过程在可靠性工程中的应用非常广泛，它可以用来描述产品的退化过程和寿命分布。步进应力加速退化试验是其中一种常用的加速试验方法，旨在通过加速产品的退化过程，以便快速评估产品的可靠性和寿命。然而，当前基于退化模型的优化设计普遍没有考虑产品个体差异的问题，这限制了试验设计的有效性。 为了解决这个问题，需要建立考虑个体差异的多应力步进加速退化模型。该模型可以基于累积失效原理，考虑个体差异对产品退化过程的影响。在给定测量间隔的前提下，以总试验时间和加速应力为限制条件，优化试验应力水平设置和各应力水平下的测量次数。 该方法的优点在于能够考虑产品个体差异，提高试验设计的有效性和鲁棒性。通过LED灯双应力步进加速退化试验优化设计案例，验证所提出方法的有效性。对最优试验方案进行参数敏感性分析，结果表明，当参数在小范围变动时最优试验方案具有非常好的鲁棒性。 此外，该方法还可以应用于其他领域，如质量控制、风险分析和可靠性工程等。这项技术的应用前景非常广泛，可以为相关行业和研究领域带来巨大的经济和社会效益。 具有随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计方法是一种高效、可靠和鲁棒的试验设计方法，该方法能够考虑产品个体差异，提高试验设计的有效性和鲁棒性。