新一代网络安全防御：实时检测与智能查杀

"本文主要探讨了新一代网络安全防御体系的核心技术，包括实时检测、数据采集、数据建模以及针对恶意代码的智能查杀引擎和应用级沙箱等关键防御措施。随着网络安全威胁的日益严重，例如APT攻击的频繁发生，传统的防御手段已经不足以应对。文章提到了诸如震网攻击、对移动网络的入侵等重大事件，强调了网络安全防御技术的重要性。终端安全方面，360公司的QVM人工智能引擎和应用级Sandbox成为有效的防御手段，它们通过大数据分析和人工智能技术，提高对未知恶意代码的检测和防护能力。" 新一代网络安全防御体系面对的是日益复杂的威胁环境，其中实时检测是关键一环。通过对设备日志、服务器日志和其他数据的实时监控，可以及时发现异常行为，如隐蔽链路、可疑行为和APT攻击。大数据分析模型在网络防御中扮演着重要角色，它能从海量数据中挖掘出潜在的威胁模式。 数据采集是防御体系的基础，涵盖了网络流量、日志等多种信息源。通过对这些数据的收集和分析，可以构建行为模型和关联分析模型，进一步识别异常活动。行为模型通过对正常行为的学习，能及时发现偏离常规的行为；关联分析模型则通过寻找不同数据间的关联，揭示可能隐藏的攻击路径。 在恶意代码防护方面，智能查杀引擎如360的QVM引擎，运用支持向量机技术，结合大数据样本进行训练和建模，能有效检测和阻止未知的恶意代码。QVM在北美和欧洲的测评中表现出色，获得了多项国际专利，证明其在未知威胁防御上的先进性。 此外，应用级Sandbox（沙箱）技术提供了一种新的防御策略，它允许在隔离环境中运行可能存在风险的应用，如IE、Office等，即使这些应用被攻击，也不会影响到主机系统，降低了攻击风险。 新一代网络安全防御体系不仅依赖于实时监测和大数据分析，还需要结合智能查杀引擎和应用级沙箱等创新技术，以应对不断演化的网络威胁，保护个人终端、企业网络直至国家机密的安全。