R语言入门指南：基础原理与数据操作

"基本原理-ISO20860-1-2008第1版中文，RforBeginners中文版2.0" R语言是一种广泛应用于数据分析和统计计算的编程语言，尤其受到统计学家和数据科学家的青睐。尽管R语言的编程特性可能会对不熟悉编程的人造成初期困扰，但其实它的学习曲线相对平缓。以下是关于R语言的基本原理和概念的详细解释： 2.1 基本原理 R语言是一种解释型语言，这意味着它不需要预先编译就可以执行代码。与C、Fortran或Pascal等编译语言不同，R语言允许用户逐行输入命令，即时看到结果，这使得它更加灵活且适合探索性数据分析。 2.2 对象的产生、排列及删除 在R中，所有的工作都是围绕着对象进行的。变量、数据、函数以及计算结果都被存储为对象，它们都有各自的名称。创建新对象可以通过赋值操作，如`x <- 10`。排列对象通常使用列表(list)或其他数据结构，可以使用索引来访问和操作它们。删除对象则使用`rm()`函数，例如`rm(x)`将删除名为`x`的对象。 2.3 在线帮助 R提供强大的在线帮助系统，用户可以使用`help()`函数获取关于特定函数的详细信息。例如，输入`help(lm)`将显示关于线性模型拟合函数`lm()`的文档。此外，`?`符号也可以用于快速查看帮助，例如`?lm`。 R的数据操作涉及多种类型的数据结构，包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数据框(data frame)、列表(list)和因子(factor)等。向量是最基础的数据结构，可以存储同类型的数据，如数值或字符。矩阵是二维的向量，通常用于数值运算。数据框类似于电子表格，能存储不同类型的列。列表则可以包含各种类型的数据，包括其他列表。因子是用于分类变量的特殊向量。 R中的运算操作包括算术运算（如加减乘除）、逻辑运算（如`&`、`|`、`!`）和比较运算（如`==`、`>`、`<`）。这些运算符可以用来处理和操作对象。此外，R还有大量的内置函数，如`sum()`求和，`mean()`计算平均值，`sd()`计算标准差等，它们极大地丰富了数据分析的可能性。 函数在R中扮演核心角色，它们接受参数（arguments）作为输入，并返回结果。有些函数有默认参数值，用户可以根据需求覆盖这些默认值。函数调用总是以圆括号表示，即使括号内为空，如`print()`。如果只输入函数名，R会提供关于该函数的信息。 RforBeginners这本书是R语言初学者的理想指南，由Emmanuel Paradis编写，中文版由多位志愿者共同翻译完成。书中详细介绍了R语言的基础知识，包括数据操作、统计分析和图形绘制等内容，适合想要入门R语言的读者。 总结来说，R语言以其解释型特性、简洁的语法和丰富的统计功能，成为数据分析领域的重要工具。掌握R的基本原理和操作，将有助于理解并运用R进行复杂的数据处理和分析任务。