医疗行业数据安全：挑战、场景与解决方案

"该文档是关于医院行业数据治理的场景方案和案例介绍，重点讨论了医疗行业数据安全的严峻形势，包括内部和外部威胁，以及数据安全治理的重要性。内容涵盖医疗行业数据安全面临的挑战，如数据泄露事件的频繁发生，以及医疗数据的高价值和易受攻击性。此外，文档还提到了数据安全威胁的典型场景，如内控风险、流动数据风险、数据库运行安全风险、业务连续性需求和数据共享交换的风险，并强调了敏感数据识别的重要性。最后，文档提出了场景化的解决方案，指出数据安全保护应始于数据资产治理。" 在医疗行业，数据安全已成为一个至关重要的议题。根据Verizon的年度数据泄露报告，医疗行业在数据泄露排名中持续攀升，这主要归因于医疗数据的高价值和防护措施的相对不足。医疗数据的特性使其成为内外部威胁的目标，其中内部威胁的影响力甚至超过了外部威胁。医疗数据不仅包含患者的个人信息和疾病历史，还涉及公共卫生和社会安全，因此确保其安全使用对于社会稳定和国家安全至关重要。 面对这些挑战，医疗行业数据安全现状呈现出复杂性，数据在互联网环境下流动，数据价值被广泛认知，同时也带来了更多的安全风险。例如，手动操作、特权账户、外部入侵和勒索病毒都可能成为数据泄露的途径。随着医院信息化的发展，临床数据中心、科研平台和互联互通需求的增长，数据交换的开放程度提高，非受控环境下的数据安全风险进一步加剧。 针对这些问题，文档提出的场景化解决方案聚焦于数据安全内控、流动数据保护、数据库运行安全、业务连续性保障以及敏感数据识别。通过实施数据资产治理，医疗机构可以更好地管理和保护其宝贵的数据资源，减少数据泄露的风险，同时满足业务连续性和数据共享的需求。此外，文档还提到了实际的案例分析，以展示这些解决方案在实践中的应用和效果。 这份资料详细阐述了医疗行业数据安全的挑战、现状以及应对策略，为医院和相关机构提供了宝贵的指导，以应对日益复杂的医疗数据安全环境。通过有效的数据治理，医疗机构能够保护患者隐私，确保业务正常运行，同时促进医疗数据的合法、安全利用。