云平台性能优化：从监控到优化的策略

“藏经阁-云平台性能优化－七牛－李玮.pdf”是一份关于云平台性能优化的专题分享，由李玮在2017年8月7日进行。文档涵盖了优化原则、监控分析优化体系、监测工具以及系统优化实例等内容，重点关注云环境中性能的提升。 1. **优化原则** - 过早优化是万恶之源：在开发初期就过度关注性能优化可能会导致代码复杂性增加，反而影响开发效率和维护性。 - 优化顺序是从高层到底层：先从应用程序的逻辑和架构层面进行优化，然后逐步深入到硬件和系统层面。 - 遵循阿姆达尔定律：当一部分代码被优化后，整体性能提升的效果会受到未优化部分的限制。 2. **监控分析优化体系** - 该体系包括了从产品逻辑和用户行为、基础网络、服务器及云环境、代码及应用等多个层面的监控和分析。 - 监控涵盖了系统、日志、网络和存储等方面，确保对整个系统状态的全面了解。 - 分析涉及互联网、HTTP、RPC、REST等不同协议和框架，以及APM（Application Performance Management）、CDN、BigData等技术领域。 3. **影响性能的因素** - 服务器及云环境：硬件老化、配置不佳、不稳定性和成本等都会影响性能。 - 代码及应用：开发语言的选择、代码质量、迭代进程和团队成熟度等都会对性能产生影响。 - 移动端：多样化的设备、操作系统定制、网络环境复杂、跨网交互等问题挑战性能优化。 - PC端：用户端硬件、系统环境、接入网络等因素同样不容忽视。 - 基础网络：网络割裂、用户分布、数据中心布局等对性能有直接影响。 4. **性能木桶理论** - 性能表现受到最短板的影响，即产品逻辑、用户行为、网络、服务器环境和代码等各个层面共同决定整体性能。 5. **性能监测与工具** - 使用系统监测、日志监测、网络监测和存储监测等方法来识别性能瓶颈。 - 听云等性能工具用于协助监控和分析，帮助发现问题并进行优化。 6. **性能测试原则** - 可复现性：测试结果应稳定，避免外部干扰，如同时运行的其他进程或系统限制。 - 基准测试：旨在提供一个稳定的观察对象，揭示潜在性能问题。 这份资料详尽地探讨了云平台性能优化的各个方面，从理论到实践，从整体到细节，对于理解和改进云服务的性能具有很高的参考价值。