模糊鲁棒自适应输出反馈控制:非线性系统解决方案
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更新于2024-08-30
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"一类模糊非线性系统的直接鲁棒自适应输出反馈控制"
本文主要探讨的是如何针对未知非线性系统设计一种高效的控制策略。在控制理论中,非线性系统由于其复杂的动态特性,通常比线性系统更具挑战性。作者王涛和贾宏提出了一种结合模糊逻辑系统、H∞控制技术和高增益观测器的模糊直接鲁棒自适应输出反馈控制方法。
首先,模糊逻辑系统被用来近似未知非线性函数,这是因为在许多实际系统中,非线性行为可以通过模糊规则和隶属函数来建模。模糊逻辑能够处理不确定性和不精确信息,为非线性模型提供了一个灵活的框架。通过模糊推理,系统可以将输入变量转化为控制输出,以适应系统的实时变化。
其次,H∞控制技术被应用来确保系统的性能。H∞控制的目标是设计一个控制器,使得系统的输出对干扰的影响最小,同时保持系统稳定性。在这个过程中,H∞范数被用来量化干扰的影响,并确保在允许的干扰水平内达到最优性能。
再者,高增益观测器用于估计系统状态,特别是那些不能直接测量的状态。这种观测器的设计是关键,因为它需要快速跟踪系统的状态变化,即使在存在噪声和不确定性的情况下。高增益的引入是为了确保快速的收敛速度,从而增强系统的稳定性。
提出的输出反馈控制方案不仅保证了闭环控制系统的稳定性,而且还能实现与状态反馈控制器相当的性能。这意味着即使无法获取所有系统状态,也能有效地控制系统的动态行为。
最后,通过仿真结果,作者验证了该方法在实际应用中的有效性。仿真表明,所设计的模糊直接鲁棒自适应输出反馈控制器能够成功地稳定非线性系统,同时在面临不确定性时保持良好的跟踪性能。
总结来说,这项工作提供了一种实用的控制策略,适用于那些难以建立精确数学模型或者难以获取完整状态信息的非线性系统。它强调了模糊逻辑、H∞控制和高增益观测器在复杂系统控制中的协同作用,对于提升非线性系统控制的鲁棒性和适应性具有重要意义。
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2021-05-12 上传
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