2013年干涉式APES算法：高精度盲DOA估计技术

本文档标题为"用干涉式APES算法实现干涉阵盲DOA估计 (2013年)"，发表于西安电子科技大学学报(自然科学版)第40卷第1期，作者朱伟、陈伯孝、陈根华和杨明磊。论文针对干涉阵的波达方向估计提出了一个创新的算法，即干涉式幅相估计的盲波达方向估计算法。 该算法的核心在于，首先利用干涉式幅相估计算法的空间谱特性，通过模型阶数选择准则来获取目标数量的初步估计以及目标方向余弦的粗略估计。这种估计方法能够有效地处理复杂环境中多目标的情况，提高了估计的鲁棒性。接着，通过分析子阵间的相位中心偏移，进一步精细化地估计目标方向余弦，从而减少因干涉阵引起的测角模糊问题。 文中强调，传统的多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法在精度上可能不如这篇论文所提出的干涉式APES算法。通过双尺度解模糊算法的应用，算法能够得到高精度且无模糊的目标波达方向估计，这对于实际应用中的定位和识别具有重要意义。 关键词包括干涉阵、盲波达方向估计、干涉式幅相估计、Bayesian信息准则和解模糊技术，这些都表明了研究者关注的关键技术点。论文的分类号为TN911.7，表明它属于信号处理与通信领域，文献标识码为A，文章编号为1001-2400(2013)01-0189-08，这表明了其在学术界的定位和引用情况。 计算机仿真结果和实测数据验证了该算法在干涉阵环境下对波达方向的高精度测角性能以及其在复杂环境下的有效性和实用性。这篇论文提供了一种在干扰强烈的环境中进行盲波达方向估计的有效方法，对于提升无线通信、雷达系统和其他依赖精确角度测量的领域的性能具有显著的价值。