Java图书管理系统实现借还书功能

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资源摘要信息:"这是一个基于Java编程语言开发的图书管理系统项目,该项目实现了图书管理的基本功能,包括但不限于图书的借出和归还操作。项目是一个可执行的程序,用户可以通过相应的界面进行操作。" 在Java编程语言的范畴内,图书管理系统是一个常见的练习项目,它涉及到多个计算机科学的基本概念和技术实现,包括但不限于以下知识点: 1. Java基础:包括Java的基本语法、类和对象、继承、多态、封装以及Java集合框架等。系统中会使用到数组或者List集合来存储图书信息,使用HashMap来存储用户信息等。 2. 面向对象编程:图书管理系统中通常会有多个类,例如Book类、User类、Library类等,每个类都有自己的属性和方法,体现面向对象的设计原则。 3. 数据库连接:在实际应用中,图书管理系统通常需要连接数据库来存储数据。涉及到的技术可能包括JDBC(Java Database Connectivity)的使用,以及对SQL语言的基本了解。 4. 图形用户界面(GUI)编程:为了使系统更加友好,可能会使用Swing或JavaFX来构建图形用户界面。这需要掌握组件的布局、事件处理、数据绑定等技术。 5. 异常处理:在处理文件输入输出、数据库连接等操作时,需要正确地处理可能发生的异常情况,以保证系统的稳定运行。 6. 单元测试:为了保证图书管理系统各个模块的可靠性,通常会编写单元测试来验证功能的正确性。 7. 版本控制:在开发过程中,项目很可能使用版本控制系统,如Git,来管理代码的版本。 8. 项目结构:一个良好的项目结构包括合理的目录划分、清晰的代码组织和注释规范,便于项目的维护和扩展。 9. 运行和部署:系统能够被编译和打包成可执行文件,比如JAR或RAR压缩包,在不同的环境上运行和部署。 10. 用户体验:在设计系统时需要考虑到用户操作的便利性,例如清晰的菜单提示、简洁的用户输入界面等。 具体到这个图书管理系统项目,它还涉及到以下几个方面的知识点: 1. 文件管理:项目可能包含了对文件操作的处理,例如记录借阅历史或用户信息的文件存储和读取。 2. 事件驱动编程:用户通过图形界面进行的每一个操作都会触发相应的事件处理逻辑。 3. 线程和并发:如果系统设计得比较高级,可能会涉及到多线程的使用,尤其是在处理并发用户请求时。 4. 内存管理:在Java中,垃圾回收机制会自动处理不再使用的对象,但作为开发者,仍需要关注内存的有效使用和潜在的内存泄漏问题。 5. 安全性:虽然在这个简化的描述中没有提及,但实际的系统开发需要考虑安全性问题,如用户认证、权限控制等。 这个压缩文件"gh.rar_Java 图书管理系统_图书管理系统 Java"可能包含了Java源代码文件、资源文件、配置文件和可能的文档说明。用户可以使用支持RAR格式的解压缩工具来解压文件,并通过Java开发环境(如Eclipse、IntelliJ IDEA等)来编译和运行这个项目。

package main.java.reader.bean; public class BForm { String jy_id,jy_name,b_isbn,b_name; String jy_date,gh_date,is_gh; int jy_count; public String getJy_id() { return jy_id; } public void setJy_id(String jy_id) { this.jy_id = jy_id; } public String getJy_name() { return jy_name; } public void setJy_name(String jy_name) { this.jy_name = jy_name; } public String getB_isbn() { return b_isbn; } public void setB_isbn(String b_isbn) { this.b_isbn = b_isbn; } public String getB_name() { return b_name; } public void setB_name(String b_name) { this.b_name = b_name; } public String getJy_date() { return jy_date; } public void setJy_date(String jy_date) { this.jy_date = jy_date; } public String getGh_date() { return gh_date; } public void setGh_date(String string) { this.gh_date = string; } public String getIs_gh() { return is_gh; } public void setIs_gh(String is_gh) { this.is_gh = is_gh; } public int getJy_count() { return jy_count; } public void setJy_count(int jy_count) { this.jy_count = jy_count; } @Override public String toString() { return "BForm [jy_id=" + jy_id + ", jy_name=" + jy_name + ", b_isbn=" + b_isbn + ", b_name=" + b_name + ", jy_date=" + jy_date + ", gh_date=" + gh_date + "]"; } public BForm() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } public BForm(String jy_id, String jy_name, String b_isbn, String b_name, String jy_date, String gh_date) { super(); this.jy_id = jy_id; this.jy_name = jy_name; this.b_isbn = b_isbn; this.b_name = b_name; this.jy_date = jy_date; this.gh_date = gh_date; } }

2023-06-11 上传

TRUNCATE TABLE FDM.fdm_jg_fydkjl; INSERT INTO FDM.fdm_jg_fydkjl ( gh, -- 工号 xm, -- 姓名 dwh, -- 单位号 dwmc, -- 单位名称 fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 wcdksj, -- 完成打卡时间 dkdd, -- 打卡地点 sfqj, -- 是否请假 sfyxdk, -- 是否有效打卡 xb, -- 性别 lxdh, -- 联系电话 hsqksm, -- 核算情况说明 sfzjh, -- 身份证件号 jzdz -- 居住地址 ) SELECT t2.gh, --工号 t11.xm, --姓名 t11.dwh, -- 单位号 t11.dwmc, -- 单位名称 CAST(NULL AS TIMESTAMP) AS fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 t2.dksj AS wcdksj, -- 完成打卡时间 NULL AS dkdd, -- 打卡地点 NULL AS sfqj, -- 是否请假 '1' AS sfyxdk, -- 是否有效打卡 CAST(t4.xb AS VARCHAR), --性别 CAST(t7.lxdh AS VARCHAR), -- 联系电话 CAST(t8.hsqksm AS VARCHAR) AS hsqksm, -- 核算情况说明 CAST(t9.sfz AS VARCHAR) AS sfzjh, --身份证件号 CAST(t10.jzdz AS VARCHAR) AS jzdz --居住地址 FROM ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' )t2 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'username' ) t3 ON t2.gh = t3.gh AND t2.dksj = t3.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xb, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'xb' ) t4 ON t2.gh = t4.gh AND t2.dksj = t4.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' ) t5 ON t2.gh = t5.gh AND t2.dksj = t5.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bmmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bmmc' ) t6 ON t2.gh = t6.gh AND t2.dksj = t6.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, CAST(t1.answer AS VARCHAR) AS lxdh, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bdsjh' ) t7 ON t2.gh = t7.gh AND t2.dksj = t7.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS hsqksm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'radio' ) t8 ON t2.gh = t8.gh AND t2.dksj = t8.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS sfz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'sfz' ) t9 ON t2.gh = t9.gh AND t2.dksj = t9.dksj LEFT JOIN ( SELECT t1.user_id AS gh, t1.answer AS jzdz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'address' ) t10 ON t2.gh = t10.gh AND t2.dksj = t10.dksj LEFT JOIN FDM.fdm_jg_jbxx t11 ON t2.gh = t11.gh WHERE t2.gh = t11.gh

2023-02-21 上传

TypeError Traceback (most recent call last) D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3628 try: -> 3629 return self._engine.get_loc(casted_key) 3630 except KeyError as err: D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key During handling of the above exception, another exception occurred: InvalidIndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\790738290.py in <module> ----> 1 target=wine_data[:,0] 2 data=wine_data[:,1:] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3503 if self.columns.nlevels > 1: 3504 return self._getitem_multilevel(key) -> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key) 3506 if is_integer(indexer): 3507 indexer = [indexer] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3634 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3635 # the TypeError. -> 3636 self._check_indexing_error(key) 3637 raise 3638 D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _check_indexing_error(self, key) 5649 # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below 5650 # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926 -> 5651 raise InvalidIndexError(key) 5652 5653 @cache_readonly InvalidIndexError: (slice(None, None, None), 0)

2023-05-31 上传