ZYNQ HLS开发教程:图片数据加载与处理
需积分: 49 51 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 8.55MB PDF 举报
"这篇文档是南京米联电子科技有限公司关于ZYNQ FPGA平台的HLS(High-Level Synthesis,高级综合)开发教程,主要讲解了如何利用OpenCV库和HLS工具进行图像处理的硬件加速设计。教程内容涵盖设置Modelsim和Vivado联合调试环境、图像数据获取、视频流处理、摄像头接口以及特定图像处理算法的实现,如肤色检测和Sobel算子硬件化。"
在计算机视觉和FPGA设计中,图片数据的获取是关键步骤。在ZYNQ平台上,使用HLS工具进行图像处理时,常常会涉及到OpenCV库。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,支持多种图像和视频操作。在HLS中加载图片,通常采用`cvLoadImage`函数。这个函数可以从文件中读取图像,根据参数设定图像颜色模式,如保持原色、转为灰度或强制彩色。
例如,`cvLoadImage(INPUT_IMAGE, -1)`将按原图像的通道数加载图片,`cvLoadImage(INPUT_IMAGE, 0)`会将图片强制转换为灰度图,而`cvLoadImage(INPUT_IMAGE, 1)`则读取彩色图像。在读取图像后,可以使用`cvShowImage`函数显示图像,或者通过`cvCreateImage`创建相同尺寸的新图像,并使用`IplImage2AXIvideo`和`AXIvideo2IplImage`这样的函数进行图像数据的转换,以便适应硬件接口的需求。
在ZYNQ HLS开发中,AXI4流和视频接口是重要的组件,它们用于高效地传输图像数据到FPGA逻辑中。AXI流是一种高性能的数据传输协议,常用于处理实时数据流,如视频处理中的像素数据。在实验中,`ImageLoad`部分介绍了如何获取和处理图片数据,而后续章节则进一步深入到视频流处理和摄像头接口的使用,以及具体的图像处理算法如肤色检测和Sobel边缘检测的硬件实现。
这些教程不仅涵盖了基本的图像加载技术,还涉及到了从高级算法到硬件描述语言(HDL)的转换过程,帮助开发者理解和优化FPGA上的图像处理系统。在开发过程中,使用Modelsim和Vivado进行联合调试是非常重要的,这可以帮助验证HLS生成的硬件设计是否符合预期,确保最终实现的功能正确且高效。
194 浏览量
2021-10-12 上传
2023-07-27 上传
2024-05-26 上传
2023-08-04 上传
2023-08-10 上传
2024-07-14 上传
2024-05-25 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/1ae1d3445f284231bf75536a082a5aa0_weixin_26516551.jpg!1)
张诚01
- 粉丝: 32
- 资源: 3990
最新资源
- 解决Eclipse配置与导入Java工程常见问题
- 真空发生器:工作原理与抽吸性能分析
- 爱立信RBS6201开站流程详解
- 电脑开机声音解析:故障诊断指南
- JAVA实现贪吃蛇游戏
- 模糊神经网络实现与自学习能力探索
- PID型模糊神经网络控制器设计与学习算法
- 模糊神经网络在自适应PID控制器中的应用
- C++实现的学生成绩管理系统设计
- 802.1D STP 实现与优化:二层交换机中的生成树协议
- 解决Windows无法完成SD卡格式化的九种方法
- 软件测试方法:Beta与Alpha测试详解
- 软件测试周期详解:从需求分析到维护测试
- CMMI模型详解:软件企业能力提升的关键
- 移动Web开发框架选择:jQueryMobile、jQTouch、SenchaTouch对比
- Java程序设计试题与复习指南