现代图像质量评估：王周与艾伦·博维克的著作

"现代图像质量评估" 《现代图像质量评估》是由图像质量评价领域的权威专家王周老师和Alan C. Bovik合著的一本书，该书由Morgan & Claypool出版社出版，旨在介绍如何通过计算模型来自动预测感知图像质量。书中深入探讨了21世纪初在图像处理和视觉感知领域的重要发展，这些发展对图像质量评估产生了重大影响。 图像质量评估是图像处理和计算机视觉领域的一个关键部分，它涉及到对图像在经过各种操作（如压缩、传输、噪声引入等）后，人眼感知到的质量进行量化。这本书涵盖了从早期的主观评估方法到现代的客观评估模型的演变，这些模型试图模拟人类视觉系统的特性，以便更准确地预测图像的感知质量。 书中可能涉及的知识点包括： 1. 图像质量评估的基本概念：解释了图像质量评估的目的，即通过量化指标来反映图像的视觉效果，为图像处理和通信系统的设计提供依据。 2. 主观评估方法：介绍了双盲测试、平均意见分数(MOS)等常见的主观评估实验设计，以及这些实验结果如何用于构建客观评估模型。 3. 客观评估模型：讨论了多种客观评估方法，如结构相似度指数(SSIM)、视觉信息 fidelity(VIF)、峰值信噪比(PSNR)、归一化均方误差(NMSE)等，以及它们的优缺点。 4. 人类视觉系统(HVS)模型：阐述了如何基于HVS的特性，如空间、频率和时间敏感性，来构建更接近人眼感知的图像质量模型。 5. 图像质量评估在实际应用中的挑战：探讨了在实际系统中进行图像质量评估时遇到的问题，如实时性、可扩展性和跨文化差异等。 6. 最新研究进展：可能涵盖了自2006年该书出版以来的新技术，如深度学习在图像质量评估中的应用，以及新的评估框架和理论的发展。 7. 应用场景：讨论了图像质量评估在图像编码、视频传输、图像增强、医疗影像分析等多个领域的应用。 通过阅读这本书，读者不仅可以了解到图像质量评估的基础理论，还能掌握到最新的研究成果，并能理解如何将这些理论应用于实际问题中。对于从事图像处理、通信工程或相关领域的专业人士来说，这是一本非常有价值的参考书。