跨架构编译分析：平台决定性能差异

本文档探讨了面向理想性能空间的跨架构编译分析方法，强调了编译器性能优化在计算机系统中的核心地位。编译器优化不仅仅是自我提升，更是通过借鉴和优化其他编译器的优点来实现整体性能的增强。选择合适的参考编译器进行分析至关重要，因为这直接影响到优化策略的收益。 图1揭示了平台（处理器）对编译器性能的显著影响。以icc和aocc两个编译器为例，图1(a)显示了在Intel服务器上，icc具有显著的优势，而图1(b)则表明在基于海光处理器的Hygon平台上，aocc的表现更优，这说明不同平台对同一种编译器的优化效果有显著差异。机器平台是决定编译器性能的关键因素，即使源代码相同，安装在不同平台上的编译器也会因平台特性的引导而具有不同的优化能力。 作者指出，从编译器安装阶段开始，平台的影响就已经显现。以gcc 8.2.0为例，其在不同处理器如Intel、Hygon和龙芯上的生成编译器具有独特的优化特性。忽视平台影响可能导致优化方案的误判，因此，跨架构编译分析应将编译器与特定机器平台的兼容性和适应性作为基础。 本研究旨在提供一种系统的方法来评估和优化编译器性能，以应对各种平台间的性能差异，并通过比较和学习不同架构下的编译器行为，寻找提升性能的潜在机会。这对于构建高性能的通用或特定平台编译器策略具有重要的理论和实践价值。在实际应用中，针对不同的目标平台，开发者需要灵活地选择和调整优化策略，以实现理想的性能优化效果。