基于P/T数字转台的智能监控系统动静识别与目标跟踪

本文主要探讨了将多媒体视频技术融入监控系统的设计与实现，特别是关注如何利用P/T数字转台进行目标跟踪和动态识别。作者艾照海，指导教师许谨，来自沈阳航空工业学院自动控制系测控技术与仪器专业，旨在解决现有监控系统中的局限性，即无法自动识别和跟踪异常目标，依赖于人工干预或传感器检测。 研究的核心是开发一个能够实时处理视频数字图像的系统，采用特征匹配方法来区分目标的运动状态（静止或移动），当检测到异常时，通过控制P/T转台调整摄像头角度，确保目标始终处于屏幕中央，便于进行跟踪录像，提高取证的精确度。系统的关键组成部分包括控制系统卡、转台电机控制系统、图像采集卡，以及软件部分如VC++编程环境和MIL库，用于图像处理和目标跟踪功能的实现。 设计过程中，章节结构清晰，分为绪论、监控系统的总体方案论证、程序设计和目标跟踪系统整体调试。在绪论部分，阐述了监控系统的发展历程，强调了智能监控系统的重要性，以及本设计的创新之处在于引入计算机自动识别功能，减轻了人工监控的压力。章节2详细介绍了硬件设备的选择和功能，包括控制系统卡、图像采集卡，以及软件工具的使用，如VC++和MIL库。 在程序设计部分，设计者提出了系统设计思路，将功能模块划分为视频显示、二值法图像处理、PID控制算法、转台控制和目标跟踪等部分。每一步都详细描述了其在系统中的作用和实现方法。 调试阶段包括分析和故障排除，确保系统的稳定性和准确性。通过实际操作和测试，系统可以有效地实现目标的自动跟踪，提高了监控效率和取证效果。 总结部分，除了展示技术成果，还讨论了社会经济效益，表明这项技术不仅提升了监控系统的智能化程度，还能节省人力成本，具有很高的实用价值。最后，作者表达了对指导教师和其他相关人员的感谢。 在整个研究中，P/T数字转台作为核心组件，结合图像处理技术和计算机视觉算法，构建了一个智能监控系统，为安防监控领域带来了显著的改进。