定制爬虫：数据模型与页面逻辑梳理

本文主要探讨的是如何从零开始设计和实现一个简单的爬虫程序，而非依赖于Scrapy框架，特别强调的是理解爬虫开发的基本思路和解决问题的方法，而非具体的解析和数据存储细节。作者王诚坤提到，爬虫开发的一般流程是先确定数据模型，再梳理页面逻辑，最后进行访问和数据保存。 1. 数据模型设计：这是爬虫开发的关键环节，它基于需求分析，将目标网站或应用的数据抽象成模型，如在爬取好大夫数据时，可能涉及到医生、信息和问答等模型。这些模型定义了不同类型的数据结构，如医生模型包含基本信息，问答模型则包含url、医生ID和问答类型等字段。为了方便后续的数据处理，模型设计应包含索引、主键和可能的外键等关系。 2. 页面逻辑梳理：页面逻辑分析涉及对网页中各种元素的理解，包括外部链接（固定URL）和内部跳转（需拼接完整URL）。外部链接可以直接抓取，而内部跳转需要根据网站规则动态构建。此外，隐藏的信息通常通过点击按钮或查看更多来获取，网页预加载也可能提供部分线索。按钮和提交操作（如百度首页的搜索按钮）在关键词搜索爬虫中至关重要，需要正确识别并模拟用户行为。 文章指出，在实际设计过程中，数据模型的设计应先于页面逻辑，因为爬虫的重点在于所需的数据，而不是具体的技术实现。同时，页面逻辑的梳理可能会影响到数据模型的设计，因此需要仔细分析和规划。 总结来说，本文提供了爬虫开发的基础框架，鼓励读者从需求出发，通过数据模型驱动爬虫的实现，并强调了理解和处理不同类型的页面逻辑，这对于初学者来说是一份实用且深入的指导。