网络存储系统I/O响应时间关键因素研究与性能建模

本文主要探讨了"通信学报论文模板"中的一项关键研究——"网络存储系统I/O响应时间边界性能研究"。该研究由崔宝江、刘军、王刚和刘璟四位作者合作完成，分别来自北京邮电大学信息安全中心和南开大学计算机科学系。他们的研究旨在通过对网络RAID存储系统的深入分析，量化地研究I/O响应时间和系统性能影响因素之间的关系。 首先，研究背景表明，随着信息技术的发展，网络存储系统的性能优化成为了关键问题。为了更好地预测和提升网络存储系统的整体表现，作者们选择了I/O响应时间作为核心指标，因为它是衡量系统效率的重要参数。他们关注的是在并发任务量较低的情况下，如何通过优化服务器的CPU处理能力以及提高缓冲区命中率来减少I/O响应时间。 文章的核心部分构建了一个闭合排队网络模型，这是一个用于描述系统中输入、处理和输出流程的数学工具。通过这种模型，研究人员能够模拟出不同参数设置下的系统行为，从而得出I/O响应时间的边界性能。这种方法允许他们进行定量分析，以便更精确地理解系统瓶颈和潜在的改进策略。 关键词包括"网络存储"、"性能建模"、"排队网络"和"I/O响应时间"，这些都是论文的核心概念，反映出研究的焦点集中在理论建模、系统分析和实际应用上。此外，文章还遵循了特定的排版规范，如摘要使用小5号宋体，关键词使用小5号宋体，中图分类号、文献标识码和文章编号则使用小5号Times New Roman字体。 总结起来，这篇论文通过严谨的数学方法，深入剖析了网络存储系统I/O响应时间的边界性能，对于提高网络存储系统的稳定性和效率具有重要的理论指导意义。这对于设计和优化现代数据中心，以及在网络环境下的大数据处理和云计算等领域都有着实际的应用价值。