三维概率分布下的可再生能源多电源系统协同运行优化策略

该篇论文主要探讨的是在现代电力系统中，特别是那些大量融入可再生能源的多电源系统中，如何通过综合考虑系统、区域和机组层面的协同运行优化策略，来有效应对和管理可再生能源的消纳挑战。随着可再生能源如风能和太阳能的装机比例不断增加，其出力的不稳定性和电网接纳能力之间的矛盾日益突出，弃电问题成为一个亟待解决的关键问题。 论文首先指出，传统的调度方法往往基于确定性假设，但实际情况下，电网的运行受到负荷预测和可再生能源出力预测的不确定性影响。因此，作者提出了一种创新的方法，即利用序列运算理论构建三维概率分布模型，这不仅考虑了负荷预测的误差，还进一步引入了时间维度，形成“功率—时间—概率”的三维分布，以便更准确地量化不确定性。这种方法能够将预测误差的影响纳入考量，使得模型参数与实际电力系统性能更加紧密相关。 在优化策略方面，论文提出一个两层结构的框架：在系统层面上，通过优化各区域的发电任务分配和互联电网的功率调度，确保区域间电力的合理流动，减少弃电。而在区域内部的“区域—机组”层级，针对不同类型的机组特性，制定精细的运行策略，包括调整各机组的出力任务和调峰策略，以平滑可再生能源的波动，提高整体系统的稳定性。 以东北某省的弃风严重地区为例，论文展示了如何结合负荷预测和可再生能源出力的双重不确定性，设计出针对性的协同运行策略。这个策略旨在通过精确的不确定性量化和优化计算，找到最优的运行方案，从而最大化可再生能源的利用率，降低弃电率。 这篇论文对含可再生能源多电源系统的协同运行优化策略进行了深入研究，引入了新的不确定性处理方法，为提高可再生能源的消纳效率和电力系统的稳定性提供了理论支持和技术路径。