MATLAB数值工具包：矢量化代码与实用功能集锦

资源摘要信息:"《反归一化matlab代码-numerical_utils:高度矢量化和其他数值MATLAB函数》是MATLAB编程语言中用于数值计算的一个实用工具包。它提供了一系列的函数和工具，旨在简化数值处理和提高代码效率。该工具包支持向量化操作，即利用MATLAB的矩阵运算能力来简化代码，使其更加简洁和高效。向量化是MATLAB中重要的编程技巧，它通过减少循环的使用来提升代码执行速度。 该工具包中包含了多种有用的函数，其中包括： 1. 向量化网格（Vectorized Grids）：能够生成和操作数据网格，支持平行六面体或极坐标系统。这类函数特别适用于将数据以列向量的形式作为参数，便于进行向量化处理和绘制表面图。 2. normvec：这是一个矢量化归一化函数，可以快速地对输入向量进行归一化处理。 3. 细胞极值（Cell Extrema）：用于找出细胞数组中的最大值和最小值。 4. 反特征值（Inverse Eigenvalues）：提供了计算矩阵反特征值的方法。 5. 使用3D矩阵乘法（3D Matrix Multiplication）：实现三维矩阵的乘法运算。 6. 直角坐标、极坐标助手（Cartesian and Polar Coordinate Helper）：提供直角坐标系和极坐标系之间的转换工具。 7. proximity_components：用于查找在给定距离阈值条件下，点集中连接组件的功能。 8. vremnan：这个函数可以删除包含NaN（Not a Number）的行或列。 9. omit：用于排除指定值的函数，例如在数据集中移除特定的产品或类别。 为了使用这个工具包，用户需要将包含工具包的目录树添加到MATLAB的路径中。需要注意的是，一些功能可能有依赖关系，但这些依赖关系不特定于任何操作系统。在使用之前，用户应检查并确保所有依赖项都已正确安装和配置。 整个工具包遵循2条款BSD许可协议发布，这意味着它是一个开源软件，用户可以在遵守许可条款的前提下自由使用、修改和分发代码。 总的来说，numerical_utils工具包是一个强大的资源，能够帮助研究者和工程师更高效地处理复杂的数值计算任务。通过向量化和一系列预编写的函数，它极大地简化了MATLAB代码的编写过程，提高了数据处理和分析的效率。"