高校教材：系统建模与辨识——2.2前提参数详解

《系统建模与辨识》是一本由王秀峰和卢桂章编著的高等学校自动化专业教材，适用于自动化、系统工程、经济管理以及应用数学等相关专业的高年级本科生和研究生，甚至对科技工作者和技术管理人员也具有参考价值。该书主要讲解了系统辨识的多个关键领域，包括： 1. **线性系统的辨识**：详细介绍了如何识别和分析线性系统的结构和参数，这通常是基础理论学习的重要部分。 2. **多变量线性系统的辨识**：针对涉及多个输入和输出变量的复杂系统，书中提供了处理这些系统的策略和方法。 3. **线性系统的非参数表示与辨识**：探讨了不用明确参数化的方法来描述线性系统的可能性，这在实际应用中可能更为灵活。 4. **非线性系统的辨识**：书中针对非线性系统的特点，如混沌系统或动态系统的识别技术进行了深入讨论。 5. **时间序列建模**：强调时间序列数据在系统辨识中的作用，包括时序分析、预测模型的构建等内容。 6. **房室模型辨识**：这个部分特别关注医学和生物工程领域的应用，介绍了如何通过房室模型来研究生理过程。 7. **神经网络模型的辨识**：涵盖了人工神经网络在系统辨识中的应用，包括训练和优化网络结构以适应复杂系统的行为。 8. **模糊系统的建模与辨识**：介绍了模糊逻辑在处理不确定性信息方面的优势，以及如何利用模糊系统进行系统辨识。 9. **遗传算法在辨识中的应用**：遗传算法作为一种优化工具，如何用于提升系统辨识的效率和准确性。 10. **辨识的实施**：书中不仅提供理论指导，还包含具体的计算步骤和示例，帮助读者掌握实际操作技巧。 《系统建模与辨识》作为天津高校“十五”规划教材，注重理论与实践的结合，旨在使读者能够理解和运用各种辨识方法，并通过实例和仿真实例加深理解。同时，它强调版权保护，任何未经许可的复制或抄袭都是严格的禁止行为。对于读者而言，购买后的售后服务也得到了保障，如果遇到质量问题或发现盗版，可通过指定渠道联系出版社寻求解决方案。