数据中台：架构、资产与应用详解

《数据中台》读书笔记第三部分深入探讨了数据中台的核心概念、建设与架构、评估与选择，以及围绕数据中台架构展开的关键组成部分。首先，我们明确了数据中台的定义，它是由企业拥有或控制的，能够为企业创造经济价值的数据资源，包括文件资料和电子数据。数据中台的目标在于打破企业内部的数据孤岛，通过数据汇聚联通、数据开发和体系建设，实现数据的可见性、可懂性、可用性和可运营性。 在数据汇聚联通部分，强调的是连接各个部门之间的数据，消除信息壁垒。数据开发则被比喻为数据价值提炼工厂，通过这一环节，企业可以从海量数据中提取出有价值的信息，转化为商业洞察。数据体系建设包括了数据资产管理，这是数据中台的重要支柱，涉及数据的定义、特征、现状挑战以及四个主要目标：可见性、可懂性、可用性和数据价值管理。 数据资产管理关注企业对数据资产的掌控，与数据治理密切相关。数据治理旨在保障数据质量，提升决策效率，建立统一的数据标准，满足不同利益相关者的需求，并通过标准化、透明化、变更管理和持续改进的原则来确保数据资产的可持续发展。DCMM理论体系提供了数据治理的框架，包括8个核心领域和28个过程域，分为三个发展阶段，从早期的质量管理到AI支持下的全面数据治理。 数据资产管理作为数据治理的扩展，涵盖了数据战略、数据安全、数据治理、数据架构、数据生命周期、数据标准和数据价值管理等多个方面。其中，11大职能包括数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理等，强调了数据资产管理的全面性和精细化管理，例如通过数据共享管理确保数据的有效流通，数据质量管理和标签管理提升数据的准确性。 总结来说，《数据中台》读书笔记第三部分详细剖析了数据中台在企业信息化过程中的重要角色，以及如何通过有效的数据资产管理与治理策略，推动数据的价值实现，提升企业的业务效率和竞争力。对于希望进入数据行业或进行岗位转换的学生和专业人士来说，这部分内容提供了宝贵的参考和实践指导。