BW系统中的数据立方体增强技术解析

"这篇文章主要介绍了SAP BW系统中与数据立方CUBE相关的增强技术，包括增强标准业务目录数据源、传输规则、更新规则以及BCS的直接映射。此外，还探讨了信息立方体的维度设计和事实表的构建。" 在SAP BW中，数据立方体（CUBE）是数据仓库的核心部分，用于存储经过聚合和预处理的数据，以支持快速查询和多维分析（OLAP）。以下是对关键知识点的详细解释： 1. 增强标准业务目录数据源：当标准数据源无法满足特定需求时，可以通过创建自定义字段如ZALTKT来扩展。例如，可以将国家指定科目字段添加到总帐余额表，并在RSAP0001程序中设置逻辑，从SKB1表获取ALTKT数据，然后在数据抽取过程中使用内表临时保存并传输到目标结构。 2. 增强传输规则：虽然一般不建议在传输规则中进行增强，因为这可能会引入错误，影响数据交换的第一层。不过，传输规则是用来控制数据从源系统到PSA（预备存储区）的转换过程，若确实需要增强，应当谨慎处理，确保不影响数据的完整性和准确性。 3. 增强更新规则：更新规则是在数据从ODS（操作数据存储）到信息立方体的处理阶段，可以在此过滤或修改数据。例如，可以过滤掉非主营业务收入的数据。同时，可以在信息包的级别设置数据选择，但这需要针对每个信息包重复设置，而更新规则则只需要配置一次。此外，还可以利用后台处理对选择值的变量更改，编写复杂过滤条件。 4. BCS（Business Content Services）的直接映射：这是一种无需编程代码的增强方法，通过SAP提供的预定义内容直接映射到数据立方体。 信息立方体的维度设计是构建高效数据立方体的关键步骤。维度表包含描述性属性，如时间、产品、客户等，它们与事实表中的数值数据（如数量、收入、折扣等）关联。星型结构简化了这种关联，使得查询性能得以提升。 1. 时间维度：用于记录业务事件的时间信息，如财政年和期间。 2. 产品维度：包含产品及其组别等信息，有助于分析产品销售。 3. 客户维度：包含客户区域等数据，支持客户分析。 4. 事实表：存储与业务活动相关的度量数据，如销售数量、收入等，每个记录由维度表的键唯一标识。 在扩展的星型结构中，可能存在多个维度表和事实表，以更精细地组织和分析数据。通过理解这些增强技术和维度设计原则，用户能够更好地定制和优化他们的SAP BW数据立方体，以满足特定的业务需求。