基于博弈论的业务量工程多目标优化研究

"论文研究-业务量工程中负载均衡与能量效率的折中——基于博弈论的多目标优化" 本文研究了业务量工程中的两个重要目标：负载均衡和能量效率，如何实现公平折中。为此，基于纳什议价的框架，建立威胁值博弈模型来对业务量路由进行协商。为了避免博弈者自私决策而导致不公平的解或是议价失败，还将威胁值博弈拓展成重复博弈，并用机制设计来保证议价结果存在以及得到的解的公平性。 本文的主要贡献在于提出了一种基于博弈论的多目标优化方法，用于解决业务量工程中的负载均衡和能量效率折中问题。该方法可以 guarantee 对负载均衡和能量效率两个目标的公平折中，并且易于实施。 本文的研究结果可以应用于实际的业务量工程中，帮助网络运营商和数据中心管理员更好地管理业务量，提高网络性能和能效。同时，本文的研究结果也可以为其他领域的多目标优化问题提供参考。 本文的研究结果可以为业务量工程中的负载均衡和能量效率折中问题提供一个有价值的解决方案。 知识点： 1. 负载均衡：业务量工程中的一种重要目标，旨在确保网络中各个节点的负载均衡，以提高网络性能和可靠性。 2. 能量效率：业务量工程中的一种重要目标，旨在降低网络中的能耗，以减少环境污染和降低运营成本。 3. 纳什议价：一种博弈论模型，用于解决多目标优化问题，通过博弈论来实现公平折中的目标。 4. 威胁值博弈：一种博弈论模型，用于解决多目标优化问题，通过威胁值来实现公平折中的目标。 5. 多目标优化：一种优化方法，旨在解决多个目标之间的折中问题，以达到最佳的优化结果。 6. 业务量工程：一种网络优化技术，旨在提高网络性能和可靠性，降低网络中的能耗和成本。 7. 数据中心网络：一种计算机网络，旨在提供高速、可靠的数据存储和处理服务。 8. 博弈论：一种数学模型，用于研究决策者之间的互动和博弈行为，以解决多目标优化问题。 9. 机制设计：一种设计方法，旨在设计博弈论模型，以实现公平折中的目标。 10. 重复博弈：一种博弈论模型，用于解决多目标优化问题，通过重复博弈来实现公平折中的目标。 11. 数学证明：一种数学方法，用于证明博弈论模型的正确性和可靠性。 12. NSFNET：一种计算机网络，旨在提供高速、可靠的数据存储和处理服务。 本文的研究结果可以为业务量工程中的负载均衡和能量效率折中问题提供一个有价值的解决方案，并且可以应用于实际的业务量工程中。