工业互联网与智能制造：新重点与趋势分析

"该文档主要探讨了工业互联网在智能制造领域的新发展重点，涵盖了智能制造的内涵、工业互联网的历史演变、智能制造的决策特点以及未来的发展趋势。文档指出，工业互联网与智能制造是相辅相成的，强调人机协同和智能决策在生产过程中的关键作用。" 在智能制造的背景下，工业互联网已经成为推动产业转型的重要力量。工业革命从1.0时代的蒸汽机到4.0时代的赛博物理系统（CPS），每一次重大变革都伴随着生产力的大幅提升和自动化水平的提高。工业4.0，作为德国的高科技战略计划，旨在通过数字化工厂和智能制造的结合，实现信息和自动化的深度融合。 工业互联网的核心是利用先进的信息通信技术和制造业的深度融合，构建一个连接设备、产品、生产过程以及人员的全球网络。在这个网络中， MES（制造执行系统）扮演着至关重要的角色，它不仅关注管理层面，还强调工艺决策，逐渐发展为管理与工艺决策并重的系统。随着技术的进步，MES正被模块化解构，以适应工业互联网的需求，实现更灵活的资源配置和高效生产。 智能制造的一个显著特点是人机共同参与决策。在信息物理系统中，人与机器的交互变得更加复杂且深入，机器人不再局限于特定的工作区域，而是能够与人类员工协同作业。这种协作模式要求更高级别的多模式人机交互，如基于上下文的自适应故障诊断、基于肢体动作的物理辅助以及移动式个性化自适应的辅助导航系统。 此外，智能制造系统目前仍处于人机一体化智能阶段，即混合智能，它依赖于大数据和人工智能的支持，以增强人类在复杂任务中的决策能力和创新能力。为了优化生产流程，智能制造系统开发了一系列辅助工具，例如基于位置的维护和规划辅助，以提升整体效率和质量。 工业互联网在智能制造中的发展新重点包括但不限于：深化人机协同、模块化MES的构建、智能化决策支持系统以及人机交互方式的创新。这些发展方向预示着制造业将朝着更加智能、灵活和高效的未来迈进。随着技术的不断迭代和应用，工业互联网将持续推动智能制造领域的革新，为全球制造业带来深远影响。