"本文主要介绍了KMP算法,一种高效的字符串匹配算法,重点在于从模式串本身求出k的值,避免了主串下标的回退,从而提高匹配速度至O(n+m)。"
KMP算法全称为Knuth-Morris-Pratt算法,是由D.E. Knuth、V.R. Morris和J.H. Pratt共同提出的。它主要用于解决在一个长字符串(主串S)中查找一个短字符串(模式串P)的出现位置的问题。KMP算法的核心思想是利用模式串的自相似性,即模式串中的部分匹配信息,来减少不必要的字符比较,从而避免主串下标i的回退,显著提升了匹配效率。
在传统的字符串匹配算法中,如果在某个位置比较时主串和模式串的字符不匹配,通常会将主串的下标回退,然后重新开始比较。但KMP算法通过计算模式串的“next”函数,即模式串的前缀和后缀的最大公共长度,可以在不回退的情况下找到新的比较起点。
1)匹配分析
KMP算法的关键在于next数组,它记录了模式串中每个字符的前缀和后缀的最大公共长度。例如,对于模式串"P=abcac",next数组可能是[0, 0, 1, 3, 0],表示"p1p2"没有公共前缀和后缀,"p1p2p3"的公共前缀和后缀是"p1","p1p2p3p4"的公共前缀和后缀是"p1p2p3","p1p2p3p4p5"没有公共前缀和后缀。
2、KMP算法的执行过程
当主串的si和模式串的pj比较不等时,根据next[j],可以直接跳过不匹配的部分,进行下一步的比较。例如,对于"S=ababcabcacbab"和"P=abcac",在i=4处第一次比较不匹配(s4≠p4),由于next[j]=3,可以跳过p1p2p3,直接将s4与p3比较,这样就避免了主串下标的回退。
3、计算next数组
计算next数组的过程可以通过动态规划实现。从模式串的第二个字符开始,逐个计算每个字符对应的next值。如果pj与pj-k+1相同,next[j]等于k;否则,next[j]等于next[j-1],直到找到一个相等的字符或达到模式串的开头。
4)KMP算法的时间复杂度
KMP算法的时间复杂度为O(n+m),其中n为主串的长度,m为模式串的长度。这是因为每个字符最多被比较一次,即使在最坏的情况下,也不会回退到已经比较过的字符。
总结来说,KMP算法通过构建next数组,存储模式串的局部匹配信息,使得在主串和模式串不匹配时,能够直接确定新的比较起点,从而提高了字符串匹配的效率,是解决字符串匹配问题的重要工具。