专家系统集成SCADA/EMS环境的新框架

"本文提出了一种新的专家系统框架，该框架完全集成到SCADA/EMS实时控制软件中，旨在支持创建新的应用程序，而无需额外开发规则处理软件。通过开发两个针对控制中心日常需求的应用程序——SISPRO（报警处理系统）和RECOMP（电力系统恢复支持系统）来验证该框架的有效性。研究表明，该工具可以提高问题解决速度，减少错误，并增强操作员的能力。关键词包括人工智能、计算机应用、计算机故障诊断、专家系统、电力系统恢复。" 在电力行业中，专家系统是一个重要的工具，尤其在电网的复杂操作和故障恢复过程中。传统的SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）/EMS（Energy Management System）系统虽然提供了强大的数据采集和控制功能，但在面对非结构化问题和依赖于专家经验的决策时存在局限。因此，开发一个与SCADA/EMS环境深度集成的专家系统框架显得尤为必要。 这个新框架的主要目标是简化新应用程序的开发，通过将规则处理集成到现有控制系统中，避免了额外的软件开发工作。这样不仅可以节省时间和资源，还能确保新应用的快速部署，从而满足控制中心不断变化的需求。例如，SISPRO系统用于处理报警信息，通过智能分析和排序，帮助操作员更快地识别和处理关键问题，减少误报和漏报的可能性，提高运行效率。 另一方面，RECOMP系统则专注于电力系统的恢复支持。在电网遭受故障或自然灾害后，黑启动是一个至关重要的过程，需要专业知识和经验来指导。专家系统可以利用历史数据和专家知识库，提供恢复策略建议，帮助操作员在最短的时间内恢复电力供应，降低停电对社会和经济的影响。 集成人工智能(AI)和专家系统技术，不仅可以提升自动化水平，还能将人类专家的经验和直觉编码到软件中，使得系统能够模拟人类决策过程。这种结合使得控制中心能够更有效地应对复杂的电力系统挑战，同时减轻操作员的工作负担，提高他们的决策能力和响应速度。 这篇论文提出的专家系统框架是电力行业的一大创新，它强化了SCADA/EMS系统的智能化能力，提高了电网的稳定性和可靠性。随着技术的进步，我们可以预见，类似这样的智能决策支持系统将在未来的电力系统中扮演更加重要的角色。