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电商系统消息投递:确保单次消费的策略与问题剖析
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更新于2024-08-05
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在"18-消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?"这篇教程中,作者唐扬深入探讨了在现代分布式系统中,特别是在使用消息队列进行异步处理时,确保消息完整性和幂等性的重要性。主题围绕着以下几个关键知识点展开: 1. 消息丢失的潜在风险: - 生产过程中的丢失:业务服务器(生产者)与消息队列之间的网络可能会出现短暂的不稳定,导致消息在网络传输过程中丢失。为了应对这种情况,可以采用消息重传策略,但应设置合理的重试次数,避免无限循环。 2. 消息队列中的存储问题: - 存储环节也存在丢失可能,这包括消息队列本身的故障或数据持久化问题。为降低丢失风险,应选择可靠的队列服务,比如具有高可用性和持久化保障的选项。 3. 消费过程中的保证: - 消费者接收到消息后,如何确认其正确处理并仅消费一次也是一个挑战。一种常见方法是使用消息确认机制,如事务或者消息ID的唯一性,以及消费者幂等性的设计。 4. 实际应用示例: - 作者以电商系统的红包功能为例,强调了消息丢失对用户体验的影响。为了防止因消息丢失或重复导致的投诉和经济损失,开发人员必须考虑如何在异步处理红包发放时确保消息的准确性。 5. 解决方案的选择: - 根据不同场景,选择适合的解决方案,例如优化网络连接稳定性、设置合理的重试策略、使用幂等操作以及监控和日志记录,以及时发现和解决问题。 该篇教程着重讲解了在实现消息传递的可靠性和一致性时所需的技术策略和实践技巧,帮助开发者构建健壮的分布式系统架构。
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18-消息投递:如何保证消息仅仅被消费⼀次?18-消息投递:如何保证消息仅仅被消费⼀次?
你好,我是唐扬。
经过上⼀节课,我们在电商系统中增加了消息队列,⽤它来对峰值写流量做削峰填⾕,对次要的业务逻辑做
异步处理,对不同的系统模块做解耦合。因为业务逻辑从同步代码中移除了,所以,我们也要有相应的队列
处理程序来处理消息、执⾏业务逻辑,这时,你的系统架构变成了下⾯的样⼦:这时,你的系统架构变成了下⾯的样⼦:
这是⼀个简化版的架构图,实际上,随着业务逻辑越来越复杂,会引⼊更多的外部系统和服务来解决业务上
的问题。⽐如说,我们会引⼊Elasticsearch来解决商品和店铺搜索的问题,也会引⼊审核系统,来对售卖的
商品、⽤⼾的评论做⾃动的和⼈⼯的审核,你会越来越多地使⽤消息队列与外部系统解耦合,以及提升系统
性能。
⽐如说,你的电商系统需要上⼀个新的红包功能:⽤⼾在购买⼀定数量的商品之后,由你的系统给⽤⼾发⼀
个现⾦的红包,⿎励⽤⼾消费。由于发放红包的过程不应该在购买商品的主流程之内,所以你考虑使⽤消息
队列来异步处理。这时,你发现了⼀个问题:这时,你发现了⼀个问题:如果消息在投递的过程中发⽣丢失,那么⽤⼾就会因为没有得
到红包⽽投诉。相反,如果消息在投递的过程中出现了重复,那么你的系统就会因为发送两个红包⽽损失。
那么我们如何保证,产⽣的消息⼀定会被消费到,并且只被消费⼀次呢?这个问题虽然听起来很浅显,很好
理解,但是实际上却藏着很多⽞机,本节课我就带你深⼊探讨。
消息为什么会丢失消息为什么会丢失
如果要保证消息只被消费⼀次,⾸先就要保证消息不会丢失。那么消息从被写⼊到消息队列,到被消费者消
费完成,这个链路上会有哪些地⽅存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景:
消息从⽣产者写⼊到消息队列的过程。
消息在消息队列中的存储场景。
消息被消费者消费的过程。
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陈后主
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