Python3 实现带可选参数的装饰器

"这篇资源是关于Python编程的，特别是装饰器的使用，特别是带可选参数的装饰器。文中提供了解决方案，展示了一个修改过的日志装饰器例子，允许接收可选参数如日志级别、日志名称和消息内容。资源还提及了Python Cookbook的相关内容，包括数据结构、算法、字符串和文本处理、数字日期和时间以及迭代器和生成器等广泛主题。" 带可选参数的装饰器是Python中一种灵活的设计模式，它允许我们为函数或方法添加额外的功能，而无需修改其源代码。在给出的解决方案中，`logged`装饰器定义了一个带有可选参数的版本，这些参数包括`level`（默认为`logging.DEBUG`）、`name`和`message`。如果`func`参数未被提供，那么装饰器会作为一个工厂函数，返回一个新的装饰器，这个新装饰器会带有用户指定的参数。使用`functools.wraps`确保了原始函数元信息的保留，而`partial`则用于创建带有预设参数的新函数。 Python Cookbook是一个广泛使用的资源，包含了各种Python编程的最佳实践和技巧。资源中提及的章节涵盖了Python编程的各个方面，如数据结构（如解压赋值、优先级队列、字典操作等）、字符串和文本处理（如字符串分割、匹配、标准化等）、数字日期和时间操作（如四舍五入、日期计算、时间区间等）以及迭代器和生成器的使用（如手动遍历迭代、生成器表达式等）。这些章节提供了许多实用的代码示例，帮助开发者提高代码效率和可读性。 对于初学者和有经验的Python程序员来说，理解并熟练运用装饰器，特别是带可选参数的装饰器，能够极大地提升代码的可维护性和灵活性。同时，熟悉Python Cookbook中的各种技巧和最佳实践，能够使开发者在解决问题时有更多的工具和策略可以选择。通过深入学习这些知识点，开发者可以编写出更加高效、简洁且易于维护的代码。