MATLAB实现雷达系统脉压与MTI/MTD仿真

"该资源提供了一个使用MATLAB编写的雷达系统仿真代码，主要功能包括脉压处理和动目标显示/动目标检测（MTI/MTD）。代码利用学生学号末尾三位作为仿真参数，模拟了四个具有不同距离和速度的目标。" 在雷达系统中，脉压（Pulse Compression）是一种提高雷达探测距离分辨率的技术，它结合了长脉冲的高功率和短脉冲的高时间分辨率。在这个MATLAB代码中，通过16个脉冲信号的处理，实现了脉压功能，从而提高了雷达的探测性能。脉压通常采用匹配滤波器或者脉冲积累来实现，能够显著提升雷达的探测距离和精度。 动目标显示（Moving Target Indication, MTI）和动目标检测（Moving Target Detection, MTD）是雷达系统中用于消除固定背景 clutter，突出移动目标的重要技术。MTI主要通过滤除固定的地面回波，而MTD则更进一步，不仅可以滤除固定回波，还能处理部分慢速移动的杂波，使得雷达能够更好地检测到快速移动的目标。 代码中定义了一些关键的雷达参数，例如： - 光速（C）：3.0e8 米/秒，这是电磁波传播的基础速度。 - 雷达射频（RF）：1.57 GHz，决定了雷达的工作频率。 - 波长（Lambda）：根据雷达射频计算得出，与雷达的工作特性直接相关。 - 脉冲数（PulseNumber）：16，表示雷达发射的脉冲数量，影响脉压的效果。 - 带宽（BandWidth）：2.0e6 Hz，决定了雷达的频率分辨率。 - 时间宽度（TimeWidth）：42.0e-6 秒，即脉冲宽度，影响雷达的距离分辨率。 - 发射脉冲重复周期（PRT）：240微秒，决定了雷达的最大无模糊距离。 - 采样频率（Fs）：2.0e6 Hz，遵循奈奎斯特定理，保证了信号无失真采样。 - 噪声功率（NoisePower）：-12 dB，表示雷达系统中的噪声水平。 代码的其余部分可能涉及脉冲序列生成、匹配滤波、目标检测和跟踪算法等，这些都是雷达系统仿真中的核心环节。通过调整这些参数，可以模拟不同的雷达工作环境和目标特征，为雷达系统的设计和优化提供理论依据和实践参考。