Elasticsearch中文版全面指南：安装、搜索与分布式管理

《Elasticsearch权威指南（中文版）》是一本全面介绍Elasticsearch的深入指南，该搜索引擎是专为大数据和日志分析设计的高性能、可扩展的全文搜索引擎。本书涵盖了Elasticsearch的核心概念、安装、API使用、索引管理和查询操作等各个方面。 1. **入门** 部分首先解释了什么是Elasticsearch，它是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，特别适合存储、检索和分析大量结构化和非结构化数据。章节包括安装过程，API使用如CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，以及文档管理、索引和搜索的基本概念。 2. **分布式集群** 介绍了如何搭建空集群，监控集群健康，添加和管理索引，处理故障转移和横向扩展，以及如何在复杂环境中确保高可用性和性能。 3. **数据管理** 详细讲解了文档、索引的操作，包括获取、检查、更新、创建和删除，还涉及版本控制、局部更新和批量操作。Mget用于一次请求获取多个文档，而批量请求允许高效地执行多个操作。 4. **分布式增删改查** 深入探讨了路由机制，如何通过分片交互进行高效操作，以及如何执行检索、局部更新和使用批量请求。 5. **搜索** 部分涵盖了基础搜索，如空搜索、多索引和多类型的查询，以及分页、查询字符串等高级搜索技术。 6. **映射和分析** 介绍了数据类型的选择、确切值与全文搜索的对比，倒排索引的原理，以及分析器的配置和映射的定制。 7. **结构化查询** 包括请求体查询、复杂的查询构造，以及过滤、验证查询的重要性及其子句。 8. **排序** 展示了如何对搜索结果进行排序，包括字符串排序、相关性排序和不同字段的数据处理。 9. **分布式搜索** 分析了搜索过程中的查询阶段、取回阶段以及搜索选项，还涉及到滚动搜索和性能优化。 10. **索引管理** 详细说明了索引的创建、删除、配置和维护，如自定义分析器、映射设置、元数据字段管理等。 11. **深入分片** 阐述了如何利用分片提高文本搜索的效率，动态索引的应用，以及近实时搜索和数据持久化等。 12. **结构化搜索** 谈论了精确查询、组合过滤和范围查询等高级搜索技巧，以及处理空值和缓存策略。 13. **全文搜索** 强调了匹配查询、多词查询和布尔匹配等技术，同时讨论了分析器控制和查询优化。 14. **原书作者与翻译团队** 书中由Clintongormley和Zachary Tong撰写，Looly翻译，还有多位社区贡献者参与翻译，确保了内容的准确性和实用性。 通过阅读这本书，读者将能掌握Elasticsearch的基础架构、操作技巧和优化策略，无论是在企业级应用还是数据分析场景中都能游刃有余。