探索企业智能化新路径：数字孪生技术详解与应用

数字孪生技术及企业的智能化是一个迅速崛起且备受关注的领域，它源自NASA的物理实体与数字镜像概念，由Michael Grieves教授在2002年通过产品全生命周期管理（PLM）的概念提出，当时被称为镜像空间模型（Mirrored Space Model, MSM）。这一技术的核心在于建立物理实体的精确数字副本，即数字孪生，它不仅是对现实世界资产设备的数字化表示，还包含了实际性能数据与数字信息的深度融合。 ANSYS作为工业仿真软件的领导者，定义数字孪生为动态反映真实世界资产设备的数字化映射，旨在预测、优化设备运行状态并提供预警。他们强调数字孪生不仅限于产品研发，而是逐渐扩展到基于仿真的工程设计领域，使得计算机辅助工程（CAE）在产品生命周期的各个环节都能发挥更大的价值。 西门子作为工业自动化领域的先驱，收购PLM软件UGS后持续推进数字化转型，将数字孪生划分为产品数字孪生、生产数字孪生和设备数字孪生三个部分。西门子认为数字孪生技术是一种贯穿产品全生命周期的影像技术，能够实现虚拟与物理数据的实时同步，通过这个平台，企业可以发现潜在问题，激发创新思维，持续推动优化改进。 在中国，尽管很多企业尝试提升研发能力，但真正建立起系统数字孪生架构的企业并不多见。随着“数字孪生”成为热门话题，技术和应用的解释和理解可能存在差异，这促使企业和专家们积极探索如何将这一先进技术应用于实际业务场景，以提高效率、降低成本并推动企业智能化发展。 总结起来，数字孪生技术是信息技术与制造业深度融合的关键工具，它帮助企业实现物理世界与数字世界的无缝对接，通过模拟、预测和优化，助力企业在产品设计、生产制造、运营维护等环节实现更高效、更智能的决策。随着技术的成熟和应用深化，数字孪生必将在未来的企业竞争中占据重要地位。