突发事件网络舆情演变分析：基于SIR模型

"模型求解-边缘云平台架构及建设思路" 本文主要探讨了基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析。SIR模型是一种常用来模拟疾病传播的数学模型，这里被应用到网络舆情的扩散过程中。文章首先介绍了模型求解的基本步骤，通过微分方程来描述舆情的演变。 方程（9）和（10）分别表示知情者（S）、感染者（I）和恢复者（R）数量的变化关系。通过对这些方程的积分和变换，我们可以得到舆情演变的动态过程。在（11）式中，求出了恢复者数量R关于时间t的表达式。接着，在（12）式中，考虑了知情不传播者（S）的数量变化，由于突发事件的特性，短时间内知情不传播者比例很小，因此可以简化模型。 泰勒公式在（13）式中被用来近似（8）式的右侧，这是为了简化高阶微分方程的求解。在初始条件R=0下，通过（14）式求解出模型的解析解，其中涉及到的变量包括时间t、参数φ、δ以及传播速率等。 文章指出，这种基于SIR模型的突发事件网络舆情分析方法能够有效预测舆情的演变趋势。通过Matlab软件进行仿真，验证了模型的正确性和有效性，这为理解和应对突发事件的网络舆情提供了理论工具。 关键词: 管理科学与工程、网络舆情、SIR模型、突发事件、演变趋势 该研究属于首发论文，由中国科技论文在线发表，作者团队来自南京航空航天大学经济与管理学院，他们关注的是如何运用数学模型来理解和预测突发事件在网络空间中的影响和传播。这一工作对于危机管理、公共关系策略制定以及网络信息传播研究具有重要的理论和实践意义。