Python调用外部命令获取输出及大数据中台架构

"这篇文档是Python Cookbook的中文版部分章节，涵盖了数据结构、字符串和文本、数字日期和时间以及迭代器与生成器等多个主题。它提供了执行外部命令并获取其输出的解决方案，主要介绍了subprocess模块的check_output()函数。此外，还包含了大量的Python编程技巧和实用方法，如序列解压、字典操作、正则表达式、日期时间处理等。" 文章内容详细讲解了在Python中如何执行外部命令并获取输出。在Python中，可以使用内置的`subprocess`模块来调用系统命令并获取其输出。`subprocess.check_output()`函数是执行这个任务的关键，它允许我们执行一个外部命令，并返回命令的标准输出作为字节字符串。如果需要将输出转换为文本字符串，可以使用`.decode('utf-8')`进行解码。 在处理可能出错的命令时，`check_output()`会抛出`subprocess.CalledProcessError`异常。为了捕获这种异常并处理非零退出状态，我们可以使用`try-except`块来获取错误输出（`e.output`）和返回码（`e.returncode`）。 文档还提及了其他Python编程相关的知识点，包括但不限于： - 数据结构与算法：如解压序列赋值、查找最大或最小元素、实现优先级队列、删除序列重复元素、字典排序和操作等。 - 字符串和文本处理：涉及到字符串分割、匹配、替换、Unicode处理、HTML和XML处理，以及简单的文本分析和解析。 - 数字日期和时间：包括数字的四舍五入、浮点数精确运算、日期时间的转换和计算，以及处理时区等。 - 迭代器与生成器：涉及如何手动遍历迭代器和生成器，这些是Python高效处理大量数据的关键工具。 这份文档是Python开发者的重要参考资料，提供了大量实用的编程技巧和解决方案，可以帮助提升代码质量和效率。