2020最新消息中间件MQ面试题整理以及优缺点分析

消息中间件是现代分布式系统中不可或缺的一部分，能够有效地解决系统之间的通信和解耦问题。在2020年的一线大厂面试中，消息中间件MQ相关的问题成为了热门话题，包括为什么使用MQ、MQ的优点和缺点、不同MQ工具的比较、常见问题和如何解决等等。 为什么使用MQ？MQ的优点主要包括异步处理、应用解耦和流量削锋。异步处理能够提高系统的吞吐量，而应用解耦则让系统间的通信更加简单和灵活。流量削锋可以通过消息队列缓冲大量的请求，避免系统因为瞬间的高峰而崩溃。 消息队列也不是完美的解决方案，它也存在一些缺点。比如消息队列增加了系统的复杂度，高可靠性和高可用性的要求也会增加成本。在选择MQ工具时，需要考虑到不同工具的优缺点。比如RabbitMQ具有易用性高、可扩展性好等优点，但在性能方面相对较弱。 在生产环境中，选择合适的消息中间件非常重要。Kafka适用于大规模实时日志处理，ActiveMQ适用于传统JMS场景，RabbitMQ适用于广泛的场景，RocketMQ适用于大规模分布式部署。 对于MQ常见问题的解决，可以采用多种策略。比如保证消息的顺序性可以通过单一队列或者分区排序实现，保证消息的幂等性可以通过消息去重机制或者判断消息唯一标识实现。 RabbitMQ是一种流行的消息中间件，它可以用于解决各种不同的场景。RabbitMQ基本概念包括Exchange、Queue和Binding等，它的工作模式有发布-订阅、路由和工作队列等。可以通过配置Exchange和Queue，以及设置Binding来实现消息的路由和分发。 为了保证消息正确地发送至RabbitMQ，可以采用持久化机制和事务机制。而为了保证消息接收方消费了消息，可以通过消费者对消息的确认机制来实现。 为了保证RabbitMQ消息的可靠传输，需要考虑何时使用持久化机制和如何保证高可用性。持久化机制可以确保消息在发送失败或者服务重启后不会丢失，但不应该对所有消息都使用持久化，因为会增加IO负担。高可用性可以通过数据复制、集群和故障转移等方式来实现。 RabbitMQ集群可以解决消息队列的延时和过期失效问题。通过配置不同的Exchange和Queue，并设置合适的策略和参数，可以有效地处理消息的延时和失效情况。 当消息队列满了以后，可以考虑增加队列的大小或者引入流控机制来限制消息的生产速率。如果出现几百万消息持续积压几小时的情况，可以通过增加消费者节点、优化消费者处理逻辑或者扩容MQ集群等手段来解决。 设计MQ系统的思路主要包括异步处理、应用解耦和流量削锋。选择合适的MQ工具、合理配置参数和优化系统结构可以有效地提高系统的可靠性和性能。 总之，消息中间件MQ在现代分布式系统中扮演着重要的角色，能够解决系统之间的通信和解耦问题。选择合适的MQ工具、合理配置参数和优化系统结构可以帮助我们克服各种挑战，实现系统的高可用性和可扩展性。希望以上内容能够帮助大家更好地理解和应用消息中间件MQ。