"Torch平台神经网络压缩研究及应用v2.31需求文档总结"
需积分: 0 53 浏览量
更新于2023-12-17
收藏 636KB DOCX 举报
《基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用》需求文档v2.31是由陈伟民、付强、曹进、李恬霖等小组成员共同完成的一份需求文档,该文档记录了版本变更的历史以及各个版本的修改内容。需求文档的撰写经历了多个版本的修改和完善,以确保文档内容的准确性和完整性。文档内容主要包括前言、目录、业务需求、扩展需求、RUCM等部分,涵盖了基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用的各项需求和要求。文档的撰写得到了评审意见的反复修改和完善,最终形成了一份符合要求的版本。
在《基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用》需求文档v2.31中,各个版本的修改和完善都得到了详细记录,从1.0版本到2.3版本,团队成员根据评审意见进行了多次修改和完善,包括文章格式、参考资料、内容调整等。文档的修改和完善主要是基于评审意见进行的,以确保文档内容的质量和准确性。同时,文档的内容也不断进行扩展和补充,以满足业务需求和扩展需求的要求,使得文档更加全面和完整。
需求文档中的前言部分对整个文档进行了简要的概述和说明,包括研究背景、目的、范围以及相关定义。而目录部分则对文档的内容进行了详细的分类和排序,方便读者查阅和理解。业务需求部分包括了对基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用的各项需求要求的描述,包括功能需求、性能需求、安全需求等,以确保所研发的系统能够满足用户的需求和期望。扩展需求部分则进一步对业务需求进行了扩展和补充,以确保所研发的系统能够应对未来的发展和变化。最后,RUCM部分对需求进行了详细的使用案例建模,以便开发人员能够更好地理解和实现需求。
总的来说,经过团队成员的不懈努力和反复修改,基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用需求文档v2.31最终得到了多个版本的完善和修改,确保了文档内容的准确性和完整性。同时,文档在各个部分的撰写和修改都受到了评审意见的指导和指正,以确保文档符合标准和要求。希望该需求文档能够为基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用提供指导和帮助,为相关研发工作提供参考和支持。
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
shashashalalala
- 粉丝: 28
- 资源: 285
最新资源
- 平尾装配工作平台运输支撑系统设计与应用
- MAX-MIN Ant System:用MATLAB解决旅行商问题
- Flutter状态管理新秀:sealed_flutter_bloc包整合seal_unions
- Pong²开源游戏:双人对战图形化的经典竞技体验
- jQuery spriteAnimator插件:创建精灵动画的利器
- 广播媒体对象传输方法与设备的技术分析
- MATLAB HDF5数据提取工具:深层结构化数据处理
- 适用于arm64的Valgrind交叉编译包发布
- 基于canvas和Java后端的小程序“飞翔的小鸟”完整示例
- 全面升级STM32F7 Discovery LCD BSP驱动程序
- React Router v4 入门教程与示例代码解析
- 下载OpenCV各版本安装包,全面覆盖2.4至4.5
- 手写笔画分割技术的新突破:智能分割方法与装置
- 基于Koplowitz & Bruckstein算法的MATLAB周长估计方法
- Modbus4j-3.0.3版本免费下载指南
- PoqetPresenter:Sharp Zaurus上的开源OpenOffice演示查看器