Python3 PyMySQL：数据库连接与CRUD操作指南

本文主要介绍了如何在Python3环境下利用PyMySQL库进行MySQL数据库的数据操作。PyMySQL是一个流行的Python MySQL客户端库，它简化了与MySQL服务器的交互，使得Python程序员能够更方便地执行SQL查询和管理数据库。 首先，安装PyMySQL是进行数据库操作的前提。对于pip支持的系统，用户可以直接通过命令行输入`pip install PyMySQL`来安装最新版本。如果不支持pip，可以采用Git克隆并手动编译或使用curl命令指定版本进行安装。确保在安装时拥有root权限，以顺利完成模块的安装。 在进行数据库连接时，文章假设读者已有一个名为"TESTDB"的数据库和一个名为"EMPLOYEE"的表，该表具有FIRST_NAME、LAST_NAME、AGE、SEX和INCOME等字段。连接到数据库的示例代码展示了如何使用`pymysql.connect()`函数，其中参数依次是主机名（通常是localhost）、用户名（这里为"testuser"）、密码（"test123"）和数据库名。 连接成功后，创建一个游标对象`cursor`是执行SQL语句的关键步骤。游标允许逐条处理查询结果，提供了更好的性能和灵活性。例如，可以使用`cursor.execute(sql_query)`执行SQL命令，如`INSERT INTO EMPLOYEE VALUES ('John', 'Doe', 25, 'Male', 50000)`来插入新记录。 对于更新操作，`UPDATE`语句可以通过游标来实现，比如`cursor.execute("UPDATE EMPLOYEE SET AGE = 26 WHERE FIRST_NAME = 'John'")`，这将把所有名为John的员工年龄改为26岁。同样，删除记录可以用`DELETE FROM EMPLOYEE WHERE ...`，而查询则使用`cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE > 24")`获取满足条件的员工信息。 在进行复杂的数据库操作时，如涉及多条SQL语句或需要事务支持，可以使用`cursor.start_transaction()`开始事务，然后执行一系列操作，最后使用`cursor.commit()`提交事务，或者在遇到错误时用`cursor.rollback()`回滚事务，确保数据的一致性。 数据库的创建、表的创建以及授权操作不在本文重点讨论范围内，但提到了在连接前需要确认这些基础设置。在实际应用中，开发人员还需要了解基本的SQL语法和数据库设计原则，以便正确地构造和管理数据库。 本文提供了使用Python和PyMySQL进行MySQL数据库操作的基础指南，包括安装库、数据库连接、创建游标和执行常见的SQL操作。通过阅读和实践，读者将能够掌握在Python项目中高效地与MySQL交互的基本技巧。