JPivot标签深度解析:OLAP前端展现利器
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更新于2024-07-31
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JPivot是一款强大的OLAP前端展示工具,它利用Mondrian技术为数据分析和报表设计提供了一个丰富的标签库,特别适合在JSP页面中集成。该工具的核心在于其标签组件,包括但不限于`chart`, `chooseQuery`, `clickable`, `destroyQuery`, `mondrianQuery`, `navitator`, `print`, `scalarQuery`, `selectProperties`, `setParam`, `table`, `tabletestQuery`, 和 `xmlaQuery`。
1. **简介**:
JPivot主要作用于JSP页面,通过配置文件和正确的引用声明(`<%@tagliburi="http://www.tonbeller.com/jpivot" prefix="jp"%>`)将其引入到项目中。它解决了OLAP展现层的问题,允许开发者轻松地将复杂的多维数据转换为直观的报表和图表。
2. **核心标签与功能**:
- **chart**: 这个标签用于创建图表组件,虽然不能直接显示,但需要配合WCF渲染标签使用。关键属性如`id`、`visible`、`role`、`query`、`baseDisplayURL` 和 `controllerURL` 都有明确的定义。`id`是唯一的标识符,`visible`控制组件可见性,`role`用于权限管理,`query`指定使用的查询模型。
- **chooseQuery**: 用于从预先定义的多个查询中选择一个执行,通过查询名称来定位,如 `<jp:mondrianQuery id="query01" queryName="name1">`,用于动态选择报表数据源。
3. **其他标签示例**:
- `clickable` 和 `destroyQuery` 可能用于提供交互式体验,如点击事件处理和清除查询操作。
- `mondrianQuery` 是基础标签,用于定义具体的OLAP查询。
- `navitator` 可能涉及到导航功能,帮助用户在数据集中浏览。
- `print` 和 `scalarQuery` 可能涉及打印和单值查询的功能。
- `selectProperties` 和 `setParam` 可能用于设置查询选项或传递参数。
- `table` 和 `tabletestQuery` 可能用于展示表格形式的数据。
- `xmlaQuery` 可能使用XML for Analysis (XMLA)接口进行更高级的数据访问。
4. **应用场景**:
在企业级应用如 Portal 或者数据分析平台中,JPivot可以方便地与后端数据源交互,快速生成动态报表,支持多用户权限管理和个性化设置,极大地提高了数据可视化和分析的效率。
学习和掌握JPivot标签库对于开发基于OLAP的Web应用至关重要,能够帮助开发者更好地构建交互式和灵活的数据报表系统。每个标签都有其特定的作用和使用场景,熟练掌握它们是提高工作效率的关键。
2011-11-17 上传
2019-03-19 上传
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gujingwubo6
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