数据挖掘经典教材：《数据挖掘：概念与技术》电子版

"这是一本关于数据挖掘的专业教材电子版，由韩家炜等人撰写，名为《数据挖掘：概念与技术》。书中详细介绍了数据挖掘的基本概念、重要性、所涉及的数据类型以及各种挖掘功能，如分类、关联分析、聚类等。此外，还探讨了数据仓库和OLAP技术在数据挖掘中的作用，以及数据预处理的重要性。" 在《数据挖掘：概念与技术》一书中，作者首先阐述了数据挖掘的引言，包括为何需要数据挖掘以及其在各个领域的价值。数据挖掘不仅限于关系数据库，还涵盖了数据仓库、事务数据库以及高级数据库系统。书中详细介绍了数据挖掘的六种主要功能：概念/类描述、关联分析、分类和预测、聚类分析、局外者分析和演变分析，帮助读者理解不同类型模式的挖掘方法。 接着，第二章深入讨论了数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术。数据仓库是数据挖掘的重要基础，它与操作数据库系统有明显的区别，提供了一个专门用于分析的环境。多维数据模型如星形、雪花和事实星座被介绍，以展示如何有效地组织和查询数据。此外，章节还讨论了数据仓库的系统结构，包括设计步骤、三层架构以及不同类型的OLAP服务器，如ROLAP、MOLAP和HOLAP。 第三章则聚焦于数据预处理，这是数据挖掘流程的关键步骤，因为原始数据往往需要经过清洗、转换和规约等处理，才能为后续的挖掘任务提供高质量的输入。预处理涵盖了数据质量的提升、缺失值处理、异常值检测和规范化等主题，确保数据适合进行有效的分析。 这本书全面覆盖了数据挖掘的基础知识，不仅适合初学者入门，也为有经验的从业者提供了深入的理解。通过学习，读者将能够掌握数据挖掘的核心概念和技术，以及如何在实际环境中应用这些知识来解决复杂的数据分析问题。