Python编程入门：生物信息学中的程序设计

"该文档是Python编程课程的教学大纲，涵盖了Python的基础知识，包括变量、表达式与语句、条件执行、函数、迭代、字符串、文件操作以及列表等核心概念，旨在帮助生物信息学专业的学生掌握Python编程技能，解决实际问题。" 在Python编程课程中，学生将学习以下关键知识点： 1. 变量、表达式与语句：学习如何正确地命名变量，理解Python的关键字，掌握各种语句类型和Python语法规则，学习合法表达式，了解运算符优先级，学习输入/输出操作，以及编写和调试程序的基本方法。 2. 条件执行：深入理解布尔表达式，学习逻辑运算符，掌握条件语句（如if-else）的使用，包括嵌套条件和异常处理（try-catch），同时熟悉逻辑表达式的短路评估和Python的调试技巧。 3. 函数：熟悉函数的调用方式，掌握内置函数的使用，理解类型转换，学习随机数函数，了解数学函数库的导入和常用数学函数，学习如何定义和使用自定义函数，理解形式参数和实际参数的区别，以及函数返回值的概念。 4. 迭代：学习while和for循环结构，掌握break和continue语句的运用，实现循环中的统计计算，如求和、求最大值或最小值。 5. 字符串：理解字符串作为字符序列的本质，使用len()函数，遍历字符串，进行字符串切割，理解字符串的不可变性，运用in运算符，比较字符串，熟悉字符串的内置方法和格式化操作。 6. 文件操作：学习如何打开和关闭文件，理解文本文件和行的概念，掌握读取文件的方法，进行文件搜索，使用try-except处理文件异常，学习文件写入操作，以及常见的文件错误排查。 7. 列表：掌握列表的基本概念，如其可变性，学会遍历列表，理解列表的运算符操作，如切割和组合，学习删除列表元素的方法，熟悉适用于列表的内建函数，如append(), insert(), remove()等。 通过这门课程，学生将不仅能够熟练掌握Python编程基础，还能培养出抽象思维、问题解决、算法设计和调试等关键技能，以便在未来解决生物信息学和其他领域中的数据处理问题。