动态异构网络上的多agent系统通信框架与开销均衡协商策略

本文主要探讨了一种多agent系统框架的研究，着重于如何在动态、异构网络环境中建立高效稳定的多agent系统。论文首先介绍了研究背景，强调了构建多agent系统的重要性，尤其是在处理复杂任务和分布式计算时，多agent系统的优势在于其灵活性和适应性。 核心内容包括设计的多agent远程过程调用通信模型，这一模型允许不同类型的agent（如协调者、执行者和观察者）之间进行有效通信。作者扩展了KQML（Knowledge Query Manipulation Language）消息规范，引入了对消息生存周期的管理，这样可以更好地控制信息的生命周期，减少冗余和提高通信效率。 文中提出了一个关键创新，即双缓存消息推送器，它能够实现agent之间的主动消息推送，进一步提高了系统的实时性和响应能力。这个通信框架是在Windows Communication Foundation (WCF) 的基础上构建的，展示了技术的实用性和可扩展性。 针对多agent协作系统，作者提出了基于开销均衡的agent系统交互协商策略。这种策略旨在优化资源分配和任务调度，通过对比独立运行和基于正交互协商策略，实验证明了新策略能显著降低系统总开销，同时使得各个agent的运行负载更加均衡，从而提升整体系统的性能和稳定性。 研究团队由三位专家组成，包括王鲁博士，他在人工智能和信息集成领域有深厚造诣；王志良教授，作为人工智能及情感计算的领军人物；以及杨溢博士，专注于智能决策和信息集成。他们的合作展示了跨学科研究在多agent系统领域的应用和进展。 这篇论文提供了一个全面的多agent系统框架设计，包括通信模型、消息管理和协商策略，对于理解和改进多agent系统在动态网络环境中的协作性能具有重要价值。它为未来研究和实际应用提供了实用的理论基础和技术支持。