多agent系统框架与协商机制研究：一种优化协作策略

"一种多agent系统框架与协商机制研究 (2012年)，王鲁，王志良，杨溢" 本文研究的是在动态、异构网络环境下构建稳健的多Agent系统的方法，着重于通信模型的设计和协商策略的提出。多Agent系统由多个自主的软件实体（Agent）组成，它们能够相互协作，解决复杂问题。在这个背景下，作者设计了一个多Agent远程过程调用（RPC）通信模型，这是构建多Agent系统的基础，允许不同Agent之间进行高效的数据交换。 在通信模型中，作者定义了三种基本类型的Agent，这些类型可能包括任务执行者、协调者和服务提供者等，以适应不同的功能需求。为了增强系统的通信效率和可靠性，他们对KQML（Knowledge Query and Manipulation Language）消息规范进行了扩展，添加了对消息生命周期的控制。KQML是一种用于Agent间通信的标准语言，扩展后的规范可以更好地管理消息的发送、接收和删除，确保信息的有效传递。 此外，为了实现Agent消息的主动推送，他们设计了双缓存消息推送器。这种机制可以提高消息传输的实时性，减少延迟，确保Agent能及时获取和响应新信息。该通信框架是基于Windows Communication Foundation (WCF)实现的，WCF是微软提供的一种用于构建分布式应用程序的服务框架，它提供了丰富的通信支持。 针对具有相同目标的多Agent协作系统，作者提出了一个基于开销均衡的交互协商策略。这个策略旨在优化系统整体性能，通过调整Agent间的交互方式来平衡各个Agent的工作负载。通过对比独立运行的Agent系统和基于正交互协商策略的系统，实验证明该协商策略可以显著降低系统总体开销，同时使负载分配更加均衡，从而提升系统效率和稳定性。 关键词：多Agent系统，通信模型，开销均衡，协商策略 此研究对于理解和开发高效、协同的多Agent系统具有重要的理论和实践价值，特别是在动态、复杂的网络环境中，为优化Agent间的协作提供了新的思路和方法。此外，提出的协商策略对于改善多Agent系统的性能和资源利用率具有实际意义，有助于推动多Agent系统在人工智能、智能决策和信息集成等领域中的应用。