OpenSees模型更新提升结构混合试验精度

本文主要探讨了"基于OpenSees的模型更新混合试验方法"，由王涛、吴斌等人共同完成，旨在提高结构混合试验的精度。在结构工程领域，混合试验是一种结合数值模拟与实测数据的分析手段，通常用于验证结构性能和优化设计。OpenSees是一个广泛使用的开源结构分析软件，它提供了一个强大的平台来模拟和分析复杂的结构行为。 论文的核心贡献在于提出了一种创新的试验方法，即利用OpenSees进行数值子结构和试验子结构的模拟。在这个方法中，作者引入了约束UKF（ Unscented Kalman Filter）算法，在试验过程中实时识别防屈曲支撑的模型参数。这种参数识别是通过修改OpenSees的程序源代码实现的，创建了专门的twoNodeLink单元，以适应模型更新的需求。 作者们采用了Socket通信技术，实现了OpenSees与Matlab程序之间的数据交换，使得模型参数的更新能够无缝地与实验数据同步。这种方法提高了实验数据的处理效率，并确保了模型与真实结构行为的准确匹配。 具体应用实例体现在对一幢六层钢框架结构，配备了防屈曲支撑的结构进行了混合试验的数值仿真。通过这种方式，他们验证了所提出的模型更新混合试验方法的有效性和可行性，表明该方法能够在实际工程中提升结构性能评估的精确度。 该研究的背景是高等学校博士学科点专项科研基金的资助，既包括博导类课题，也包括新教师类课题，显示出研究者对前沿技术的深入探索以及对教育和科研的投入。王涛副教授作为主要作者，他的研究方向专注于结构实验方法与技术，这也反映了论文在理论与实践相结合上的价值。 这篇论文对结构工程领域的混合试验技术有重要的推动作用，展示了如何利用OpenSees这一工具进行模型更新，以提高试验结果的可靠性，对于从事结构工程设计、试验分析及软件开发的人员具有很高的参考价值。