掌握OpenCV 3:C++实现计算机视觉教程

5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 50 下载量 141 浏览量 更新于2024-07-20 4 收藏 42.56MB PDF 举报
《学习OpenCV 3:C++编程与OpenCV库的计算机视觉》是一本由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的专业书籍,专为那些希望在C++环境中探索和实践计算机视觉技术的读者精心编撰。本书以欧洲最大的飞蛾——大孔雀蛾作为封面插图,展示了OpenCV库在实际应用中的魅力,尤其是处理图像识别和处理任务时的重要性。 作者们深入浅出地介绍了OpenCV 3这一强大的计算机视觉工具,它在图像处理、物体检测、特征提取、机器学习等方面具有广泛的应用。通过本书,读者能够学习到如何使用C++语言与OpenCV库结合,进行诸如人脸识别、目标跟踪、图像分类等高级任务,这对于任何想要进入或提升计算机视觉领域的开发者来说都是极有价值的资源。 书中不仅包含了理论知识,还提供了丰富的实例和实战项目,帮助读者掌握基本概念并逐步提升技能。此外,书中的内容涵盖了OpenCV 3的新特性,包括深度学习模块的集成,这对于顺应现代计算机视觉技术的发展趋势至关重要。 值得注意的是,封面的图像来源于Cassell’s Natural History,这体现了书中内容与真实世界生物的联系,同时也提醒读者关注濒危物种保护,呼吁大家参与到动物保护的行动中来。 本书适合计算机科学、电子工程、机器学习以及软件开发人员阅读,无论你是初学者还是有一定经验的工程师,都能从中收获实用的知识和实践经验。通过学习OpenCV 3,读者将能够开发出具备强大视觉功能的软件,应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。 《Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library》是一本不可或缺的计算机视觉教程,对于提升读者的编程能力、理解和应用计算机视觉技术具有深远影响。无论是希望通过编程实现视觉算法,还是寻求将视觉技术融入实际项目的开发者,这本书都是值得深入研读的宝贵资源。