learning opencv 3: computer vision in c++ with the opencv library

《Learning OpenCV 3: 使用OpenCV库进行C语言计算机视觉》是一本介绍如何利用OpenCV库进行计算机视觉编程的书籍。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发者轻松地实现各种视觉任务。

本书通过深入浅出的方式介绍了OpenCV库的基本概念和用法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪等方面的内容。读者将学习如何使用C语言进行编程，并结合OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务的实现。书中还包括大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握OpenCV库的使用技巧。

通过学习本书，读者可以掌握基本的计算机视觉编程技能，了解如何利用OpenCV库进行图像处理和分析，从而在实际项目中进行应用开发。无论是对计算机视觉感兴趣的初学者，还是希望提升技能的开发者，都可以从本书中获得丰富的知识和实践经验。

总而言之，《Learning OpenCV 3: 使用OpenCV库进行C语言计算机视觉》是一本权威且易于理解的计算机视觉编程指南，对于想要深入学习OpenCV库的读者来说，是一本不可多得的好书。通过阅读本书，读者将建立起坚实的计算机视觉编程基础，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

相关问题

c++实战学习opencv3.2+qt5+ffmpeg视频教程下载

我可以提供一些关于学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg视频教程下载的建议。首先，你可以通过搜索一些在线教育平台或者视频网站，比如Coursera、Udemy或者YouTube等，来寻找相关的教程。这些平台上通常有许多专业的教育机构或个人提供的视频课程，你可以通过筛选和比较，找到最合适的教程进行学习。

其次，你也可以通过一些技术社区、论坛或者技术博客来获取相关的学习资源。在这些平台上，往往会有一些技术大牛或者经验丰富的开发者分享自己的学习心得和教程，对于学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg会有很大帮助。

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总的来说，学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg需要有一定的编程基础和计算机视觉、图像处理方面的知识。建议你在学习过程中注重动手实践，多做一些小项目或者练习，这样才能更好地掌握这些技术。希望以上建议对你有所帮助，祝你学习顺利！

opencv svm的英文参考文献

Sure! Here are some English references for OpenCV SVM:

1. "Support Vector Machines for Classification and Regression" by Cortes, Corinna, and Vapnik, Vladimir. This is the original paper introducing Support Vector Machines (SVM) for classification and regression tasks.

2. "A Practical Guide to Support Vector Classification" by Hsu, Chih-Wei, Chang, Chih-Chung, and Lin, Chih-Jen. This guide provides a comprehensive overview of SVM classification, including theory, implementation details, and practical tips.

3. "OpenCV 3 Blueprints" by Joseph Howse. This book covers various computer vision tasks using OpenCV, including SVM-based classification. It provides practical examples and step-by-step instructions for implementing SVM in OpenCV.

4. "Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library" by Adrian Kaehler and Gary Bradski. This book is a comprehensive guide to computer vision using OpenCV, including SVM-based classification. It covers the theory and implementation of SVM in OpenCV.