基于粗糙集的海员适任性定量研究与改进方法

"基于粗糙集的海船船员适任性研究"是由徐东华撰写的学术论文，发表于大连海事大学交通运输管理学院，探讨的是在当前综合模糊评价方法存在局限性的背景下，如何改进对海船船员适任性这一关键领域的定量研究。该研究以现有的海船船员适任性现状分析为出发点，利用粗隶属函数这一粗糙集理论工具，构建了一套针对海船船员自身条件的适任指标体系。 作者指出，海船船员的适任性对海上安全至关重要，据统计，约80%的海上事故与人员因素有关。为此，国际海事组织在STCW国际公约中强调了船员的适任性。然而，尽管定性研究较多，但定量研究相对较少，尤其是在量化评估船员适任性方面。 黄燕品等人通过对海上安全的研究和人为失误原因分析，构建了船员安全值班水平和船员队伍安全质量的评价指标体系，并结合模糊综合评价法进行量化评估。曾华岚等人则进一步分析了影响船舶交通安全的人为因素，借鉴前人的研究成果，建立了船员总体安全水平的定量化评价模型。刘先杰等人从船公司实际需求出发，运用系统论的方法，将船员适任性评价纳入人、船、环境和管理的整体考虑，同样采用了模糊综合评价方法进行深入研究。 在本文中，作者运用粗隶属函数和粗隶属度的概念，对海船船员的适任性进行更精确、更具实用价值的量化分析。具体结果显示，海船船员的适任性与其年龄、教育背景和任职资历等因素呈反比，船长作为职务因素对事故概率的影响最大，而值班时间方面，0000-0004时间段内发生海事的风险较高。 本研究旨在填补海船船员适任性定量研究的空白，通过引入粗糙集方法，不仅提升了评估的准确性和普适性，也为提升海船安全管理水平提供了科学依据。通过这样的研究，有助于优化船员选拔和培训，减少海上事故的发生。"