Visual C++ 数字图像处理实战指南

"Visual C++数字图像获取、处理及实践应用.pdf" 本书《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》是由杨枝灵和王开等人编著，由人民邮电出版社出版。这本书全面深入地探讨了数字图像处理的各个方面，适合初学者以及对图像处理算法感兴趣的读者。书中不仅涵盖了数字图像处理的基础理论，还结合了Microsoft的Visual C++编程环境，提供了实际的算法和完整的源代码，使得读者能够更好地理解和应用这些技术。 书中详细讲述了以下关键知识点： 1. **位图及图像类的概念**：介绍位图的基本结构，包括像素、色彩模式以及图像类在C++中的表示方式，这是理解图像处理的基础。 2. **图像获取**：讲解如何使用硬件设备如摄像头、扫描仪等获取数字图像，以及相关的接口和API调用。 3. **图像增强**：涵盖亮度和对比度调整、直方图均衡化等技术，用于改善图像的视觉效果。 4. **图像复原**：涉及去噪、去模糊等方法，旨在恢复图像的原始质量。 5. **正交变换**：介绍离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）及其在图像频域分析中的应用。 6. **压缩编码**：讨论JPEG、PNG等常见的图像压缩算法，以及压缩与解压缩的实现。 7. **图像配准**：讲述如何将不同视角或不同时间的图像进行对齐，以进行比较或融合。 8. **运动检测**：介绍帧间差分、背景减除等技术，用于在视频序列中识别物体的运动。 9. **特征提取**：讲解SIFT、SURF等经典特征检测算法，这些特征在图像识别和匹配中起着关键作用。 10. **图像分割**：涵盖阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，用于将图像分割成有意义的区域。 11. **识别**：介绍基于模板匹配、机器学习等技术的图像识别方法，以及相关的分类器设计。 12. **实践应用**：通过实例展示如何将上述理论知识应用于实际项目中，提供可运行的代码示例。 书中还结合了最新的研究成果，使内容既具有理论深度，又保持实用性。读者可以借此书掌握从图像获取到处理的全过程，通过Visual C++进行实际的编程实践，提升在图像处理领域的技能。此外，书中的源代码可以帮助读者更好地理解和实现各种图像处理算法，对于学习和研究数字图像处理的个人或团队来说是一份宝贵的参考资料。