数据库模型详解：层次、网状与关系模型

"删除数据(续)-空间数据库详解" 在数据库管理中，删除数据是一个常见的操作，但必须谨慎处理，因为它可能影响到数据的完整性和一致性。本资源主要探讨了删除数据时与参照完整性的关系，以及不同数据模型下的管理策略。 参照完整性是数据库设计中的关键概念，它确保了数据的一致性，防止因不完整或错误的引用导致的数据损坏。在处理插入子表记录和删除父表记录时，有三种策略可供选择： 1. 限制（Restrict）：当设置为限制时，如果父表中有记录被引用，那么尝试删除这些记录时会收到错误，不允许删除，以保持数据的一致性。 2. 忽略（Ignore）：在这种模式下，尝试删除父表记录时，系统会忽略那些有被子表引用的记录，不会抛出错误，但可能导致子表中的孤儿记录。 3. 级联（Cascade）：级联删除是最严格的策略，当父表记录被删除时，所有引用该记录的子表记录也会被自动删除。 对于修改父表中的主键，也有类似的策略。限制策略会阻止主键值的更改如果这会导致子表中的引用无效，而忽略策略则允许更改，但可能留下无效引用。级联策略在这种情况下可能会更新子表中所有相关的外键以匹配新的主键值。 接着，文件介绍了几种常用的数据模型： - 层次模型（Hierarchical Model）：这种模型类似于倒置的树形结构，每个节点代表一个记录类型，关系是一对多或一对一。根节点没有父节点，其他节点有且只有一个父节点。层次模型简单直观，但灵活性较低。 - 网状模型（Network Model）：网状模型是层次模型的扩展，允许节点有多个父节点，提供更大的灵活性，但结构复杂，管理和维护难度增加。 - 关系模型（Relational Model）：由E.F.Codd在1970年提出，是最广泛使用的数据模型，基于表格结构，强调数据的独立性，支持SQL语言，易于理解和使用。关系模型还引入了数据规范化理论，确保数据的高效存储和查询。 - 面向对象模型（Object-Oriented Model）和对象关系模型（Object-Relational Model）：这两种模型结合了传统的数据模型和面向对象编程的概念，允许更复杂的结构和更直接的数据表示，比如地理数据库（Geodatabase）就是对象关系模型的一个例子。 在实际操作中，选择哪种数据模型取决于应用场景和需求。例如，关系模型因其易用性和广泛支持而在多数业务环境中被首选，但特定的领域，如GIS（地理信息系统），可能需要更复杂的数据表示，这时对象关系模型就更为适用。在进行数据删除时，需根据数据模型的特点和参照完整性的策略来确保数据的完整性和一致性。