HBase与Hive实验：安装、操作与数据分析

实验4 "HBase与Hive集成实践：倒排索引与数据分析" 在这个实验中，学生被要求在已有的Hadoop本地环境中安装并运行HBase和Hive。首要任务是确保正确的软件配置，这包括理解HBase和Hive的基本概念以及它们在大数据处理中的角色。HBase是一个分布式列式存储系统，主要用于大规模数据的实时读写，而Hive则是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了SQL-like查询语言来处理Hadoop上的大量数据。 首先，学生需要创建一个名为"Wuxia"的HBase表，用来存储倒排索引的结果，即每个词语及其平均出现次数。这涉及到在HBase Shell中执行`scan 'Wuxia'`这样的命令来查看表内容。为了实现这个目标，他们需要修改前一次实验中的MapReduce程序，调整Reduce阶段的逻辑，将结果写入到指定的HBase表中，而不是仅输出到文件。 接着，学生需要用Java编写程序来遍历HBase表，将数据读取出来并保存到本地文件中，以便于后续分析。这部分强调了HBase的编程接口和数据访问方式。 Hive的安装和使用是实验的核心部分。学生需在HiveShell中创建一个名为"Wuxia"的表，其结构为word STRING和count DOUBLE类型。然后，他们需要导入平均出现次数的数据，执行SQL查询以找出出现次数大于300的词语，并按出现次数降序获取前100个高频词。实验报告中需要包含相关操作的屏幕截图，以展示操作流程和结果。 实验还包含选做内容，即使用停用词表。学生可以将停词表导入HBase，并在Map阶段结合HBase查询功能，过滤掉停用词，只统计非停用词的出现次数。数据源为金庸、梁羽生等五位小说家作品的文本文件，经过预处理后作为输入数据。 在整个过程中，学生不仅锻炼了HBase和Hive的实际操作技能，也加深了对大数据处理和数据仓库的理解，同时提升了编程和数据分析的能力。