Hadoop-HBase-Hive集群安装配置实战指南

"该文档是关于Hadoop2.4、Hbase0.98和Hive在集群环境下的安装配置指南。它详细列出了所需硬件配置、系统版本以及各个组件的作用，包括Zookeeper、Hadoop的高可用特性、Hbase和Hive的组件角色。" 在构建一个高效的Hadoop2.4、Hbase0.98和Hive集群时，首先要考虑的是硬件环境。本配置手册中提及的虚机配置为E5504双核CPU（共4核心）、4GB内存和25GB硬盘。这样的配置适用于实验或小型生产环境，但大型企业可能需要更强大的计算和存储能力。 集群中的关键组件包括： 1. **Zookeeper**: ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于管理Hadoop集群中的各种组件。在该配置中，QuorumPeerMain和DFSZKFailoverController是Zookeeper的进程，前者是ZooKeeper服务器，后者则与Hadoop的高可用性（HA）相关，确保NameNode的无缝故障切换。 2. **Hadoop HA**: Hadoop HA提供了NameNode的高可用性，由JournalNode和DFSZKFailoverController支持。JournalNode存储编辑日志（EditLog），确保即使在NameNode故障时数据的完整性。当大多数JournalNode（N+1个）确认写入成功时，数据被认为已安全保存。 3. **NameNode**: NameNode是Hadoop HDFS的核心组件，负责元数据管理，如文件系统命名空间和文件块信息。 4. **DataNode**: DataNode是Hadoop HDFS的数据存储节点，它们存储数据块并响应来自NameNode和客户端的请求。 5. **NodeManager**: NodeManager是Hadoop YARN的一部分，它管理每个节点上的容器（Container）状态并向ResourceManager报告。 6. **ResourceManager**: ResourceManager是YARN的主要调度器，负责全局资源管理和任务分配。 7. **JobTracker**: 在Hadoop MR1中，JobTracker负责作业调度和监控，而TaskTracker则管理本地的任务执行。 8. **Hive**: Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，允许使用SQL类查询语言处理存储在HDFS中的数据。RunJar是Hive进程的一部分，用于执行Hive查询。 9. **Hbase**: Hbase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，HMaster是其主节点，负责区域服务器的管理，而HRegionServer则服务于特定的区域，处理数据读写。 10. **JobHistoryServer**: 提供了查看已运行MapReduce作业历史的功能，对于调试和性能分析非常重要。 此外，集群分布在多台CentOS 5.8系统的主机上，如10.12.34.14、10.12.34.15和10.12.34.16，每台主机上都运行着不同的Hadoop、Zookeeper、Hbase和Hive服务组件，以实现集群的负载均衡和高可用性。 在安装配置这些组件时，需要遵循详细的步骤，包括安装依赖库、配置文件、初始化集群、启动服务以及进行测试。确保所有组件能够正常通信，且配置文件正确无误，这对于集群的稳定运行至关重要。同时，为了保障数据安全和性能优化，还需要关注数据备份、监控、日志管理和安全性设置等方面。