编程困扰与解决策略:从函数返回问题到思维转换
"《思考Python》是一本引导读者像计算机科学家一样思考的书籍,作者是Allen Downey。这本书经过多次修订,最初版本为《像计算机科学家一样思考》,后来改编为《像(Python)程序员一样思考》,最终定名为《思考Python:像计算机科学家一样思考》。该书遵循GNU Free Documentation License,允许自由复制、分发和修改。内容以LaTeX源代码形式编写,可以生成多种格式,并可在作者的网站上获取源代码。" 在编程过程中,遇到问题是很常见的。标题中的问题“我的函数或方法没有按照我期望的返回-iec60870-5-101”可能是由于函数或方法的返回值与预期不符,这在编程中是常见的调试问题。描述中提供了两个解决策略: A.3.3 部分建议,如果return语句包含复杂表达式,可能导致无法在返回前检查其值。这时可以使用临时变量来存储返回值,如将`return self.hands[i].removeMatches()`改写为: ```python count = self.hands[i].removeMatches() return count ``` 这样可以在返回前打印`count`的值,便于检查。 A.3.4 部分提到,当遇到困难时,不应过度依赖于机器,而应采取自我调节的方法。如暂时离开电脑,避免因长时间辐射造成的疲劳。通过冷静思考,理解程序的目的,分析可能的错误来源,对比最近一次正常运行的代码,制定下一步计划。有时候,灵感往往在不经意的时刻出现,如在火车上、浴室里或者临睡前。 这些策略提醒我们,编程不仅是技术上的挑战,也是思维逻辑和解决问题能力的体现。《思考Python》这本书旨在帮助读者建立正确的思考方式,像计算机科学家那样思考问题,从而更有效地学习和使用Python编程语言。书中会涵盖变量、数据结构、控制流、函数、对象和类等基础概念,以及如何通过抽象和算法设计来解决复杂问题。通过阅读和实践,读者可以提升自己的编程技能和问题解决能力。
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