顺序存储详解：C++线性表的逻辑结构与地址计算

线性表的顺序存储结构示意图是一种在C++中实现线性表的常见方法。线性表是一种数据结构，它的逻辑结构特点是数据元素之间是一对一的关系，每个元素都有唯一的序号，除了首尾元素外，其余每个元素都有一个直接前驱和后继。线性表可以命名为一个标识符，如L=(a1, a2, ..., an)，其中的元素可以代表各种类型的数据。 12.1节详细介绍了线性表的定义，包括线性表的逻辑结构。线性表的逻辑结构规定了元素之间的顺序关系，如第一个元素a1没有前驱，而最后一个元素an没有后继。线性表中的元素可以表示不同的数据对象，如数值或字符，且在复杂线性表中，单个元素可能包含多个数据项。 顺序存储方式是线性表的一种存储形式，它使用一组地址连续的内存单元来存储线性表的所有元素。顺序表的表示方法简单明了，通过将每个数据元素存储在与其前一个元素连续的位置上，利用存储位置的偏移量（通常用C表示）来表示元素间的逻辑关系。例如，如果LOC(ai) = LOC(ai-1) + C，这就意味着数据元素ai的物理地址是其前一个元素ai-1的地址加上一个固定的增量C。 顺序表的优点主要包括： - 存储密度高：元素之间没有额外的指针链接，节省空间。 - 访问速度快：由于地址连续，随机访问和顺序访问的效率都很高，时间复杂度接近常数O(1)。 - 插入和删除操作相对复杂：如果要在中间插入或删除元素，需要移动大量元素，时间复杂度为O(n)。 然而，顺序表的缺点也很明显： - 插入和删除操作效率低：由于需要移动元素，效率较低，尤其是对于大型线性表。 - 难以实现动态调整：当线性表长度发生变化时，可能需要重新分配内存，可能导致浪费或空间不足。 总结来说，C++中的线性表顺序存储结构是一种基础但重要的数据结构，理解它的概念、表示方式及其优缺点对于深入学习数据结构和算法至关重要。在实际编程中，开发者需要根据具体的应用场景选择合适的存储结构，以达到最佳性能和效率。