Storm入门教程：中文翻译版

"Getting.Started.with.Storm 中文翻译" 本书是关于Apache Storm的入门教程，由韩飞翻译，旨在帮助初学者了解和掌握这个实时计算系统。Apache Storm是一个开源的分布式计算系统，常用于处理和分析实时数据流。它允许开发者创建容错且可扩展的实时处理管道。 在第一章“基础”中，介绍了Storm的核心组件，包括Spout（数据源）和Bolt（数据处理器）。Storm属性这部分讲述了配置和管理Storm集群的关键设置。 第二章“开始”讲解了两种操作模式：本地模式（用于本地开发和测试）和远程模式（用于部署到生产环境）。通过一个简单的"HelloWorldStorm"示例，读者将学习如何验证Java安装、创建项目以及构建第一个Topology。Topology是Storm中处理数据流的基本单位，由Spout和Bolt组成。 第三章“Topologies”深入讨论了数据流的分组方式，如Shuffle分组（随机分发）、Fields分组（基于字段的分组）、All分组（所有副本都收到数据）、Direct分组（直接指定目标bolt）、Global分组（全局分组，所有数据都发送到同一个bolt）、None分组（无分组）以及Direct和Global分组的特殊用法。此外，还解释了LocalCluster与StormSubmitter的区别，以及DPRC（DrpcRequest）Topologies的应用。 第四章“Spouts”探讨了消息传递的可靠性，区分了可靠消息和不可靠消息的处理方式。Spout是数据流的源头，可以连接到各种数据源，例如直接连接、队列消息等。DRPC（Distributed Remote Procedure Call）是一种让其他应用程序向Storm提交计算任务的功能。 第五章“Bolts”介绍Bolt的生命周期和结构，包括可靠的Bolts与不可靠的Bolts之间的差异。Bolt可以处理多个数据流，并且支持多锚定，即一个tuple可以触发多个新的tuple。通过IBasicBolt接口，可以简化ack机制，自动处理数据确认。 第六章“一个真实的示例”中，通过一个Node.js Web应用的案例展示了如何构建一个完整的Storm Topology。案例涵盖了从用户导航Spout、获取类别Bolt、用户历史Bolt、产品类别计数Bolt到新闻通知Bolt的整个流程，以及如何与Redis服务器交互来存储和检索数据，以及生产环境的信息发布。 通过这个教程，读者将全面了解Apache Storm的基本概念、工作原理以及实际应用，为后续深入学习和使用Storm打下坚实的基础。